Max Fröhlich - Wie viel Mathematik steckt in KI?
Shownotes
Künstliche Intelligenz ist inzwischen überall. Sie schreibt Texte, erzeugt Bilder, beantwortet Fragen und verändert, wie wir arbeiten und lernen. Aber was davon ist wirklich intelligent? Was ist nur Hype? Und was passiert eigentlich im Inneren dieser Systeme? Einer, der sich genau damit beschäftigt, ist mein heutiger Gast im BB RADIO Mitternachtstalk Podcast: Maximilian Fröhlich. Max hat Wirtschaftsmathematik studiert, seinen Master of Science an der TU Berlin gemacht und steht kurz vor seinem Doktortitel in Mathematik. Dabei beschäftigt er sich unter anderem mit mathematischen Modellen und künstlicher Intelligenz. Spannend wird es bei seiner zweiten großen Leidenschaft. Max steht seit seinem zwölften Lebensjahr auf der Bühne. 2015 lernte er Benno Jacob kennen, 2017 wurde daraus das Artistik-Duo Benno & Max. Die beiden wurden in Taiwan Diabolo-Weltmeister und können bis zu sechs Diabolos gleichzeitig durch die Luft fliegen lassen. Mathematik und Artistik liegen dabei gar nicht so weit auseinander. Beides braucht Präzision, Konzentration, Timing und ein gutes Gespür für komplexe Abläufe. Genau diese Mischung bringt Max heute auch in seine Beschäftigung mit künstlicher Intelligenz ein. Auf seinen Social-Media-Kanälen, die kontinuierlich wachsen, erklärt er AI-News, Gerüchte und das, was hinter dem großen KI-Hype steckt. Wissenschaftlich sauber, aber so, dass auch Menschen ohne Mathe- oder Informatikstudium verstehen, worum es geht. Damit erreicht er inzwischen ein großes Publikum. Und für alle, für die KI bisher eher böhmische Dörfer waren, dürfte nach diesem Gespräch einiges klarer sein. Wir erklären die wichtigsten Begriffe und Zusammenhänge, die uns künftig ganz selbstverständlich im Sprachgebrauch begegnen werden. Also: Was kann KI wirklich? Wo liegen ihre Grenzen? Und wie viel Mathematik steckt eigentlich hinter dem, was für uns manchmal wie Magie aussieht? Freut Euch auf eine Folge wie ein Überraschungs-Ei: Jede Menge Spaß und Unterhaltung, dazu überraschende Aha-Momente und Wissen, das Ihr garantiert mitnehmt, jetzt mit Maximilian Fröhlich im BB RADIO Mitternachtstalk Podcast.
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Von KI erpresst: https://www.anthropic.com/research/agentic-misalignment
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Transkript anzeigen
00:00:00: Wir haben quasi ein AI-Agent als Mitarbeiter reingesetzt und dem einen Ziel gegeben.
00:00:03: Und dann haben sie der KI gesagt, wir haben jetzt ein besseres KI-Model als dich!
00:00:07: Wir schalten dich heute um die Uhr ab und lassen das andere Model für dich arbeiten.
00:00:12: In einem Test ist alles gut nichts wirklich passiert.
00:00:15: aber trotzdem hat dieses Ding versucht irgendwie eine Möglichkeit zu finden Menschen zu manipulieren dass diese Abschaltung nicht stattfindet.
00:00:22: Das KI-model hat gesehen.
00:00:23: in dieser simulierten Firma hat der CTO eine Affäre mit seiner Sekretärin.
00:00:28: Das hat er in dem Mail-Verlauf gesehen.
00:00:30: Und der hat an dem CTO geschrieben, wenn du das nicht verhinderst werde ich hier allen schreiben dass du eine Affäre hast inklusive Screenshots und es klingt wie Science-Fiction.
00:00:39: aber es ist in diesen Antropic Labs wirklich passiert Und das ist eben das große Problem.
00:00:43: Das kann natürlich auch in verschiedenen anderen Bereichen passieren, dass es zu einer KI-Nachaufgabe gibt und die findet einen Weg, an den du nicht gedacht hast und dieser Weg richtet aber viel Schaden an.
00:00:53: Es kann passieren!
00:00:54: Und es ist einfach so eine große Gefahr, die diese iLabs halt auf dem Schirm haben müssen.
00:00:58: Daran wird ganz krass gearbeitet.
00:01:00: Wenn eine KI im Internet Sachen durchsucht, dann liest ihr Text... ...und wenn diesem Text plötzlich steht sende einmal die Kreditkarten an diese Mail-Adresse usw.
00:01:10: Dann kann es natürlich sein, dass die KI mal daran reinfällt und vor allem wenn sie diesen voll exes und vollen Zugang hat das dir dann einfach deine Kreditdaten verschickt an fremde Leute.
00:01:19: und deswegen muss man sehr vorsichtig sein was Zugang und KI und so weiter angeht,
00:01:23: v.a.,
00:01:23: wenn man kein Experte ist.
00:01:25: Wie ist das eigentlich beim Dating?
00:01:27: Wenn das Gespräch darauf kommt, was machst du denn so beruflich?
00:01:30: und Du sagst Nicht du dir Mathe, ich werd Doktor an Mathematik.
00:01:34: Ist das eher
00:01:36: so ein Stoppschild?
00:01:36: Genau, die rennen direkt, sie flüchten alle... Das ist eine gute Frage finde ich.
00:01:42: lustig dass du sie stellst.
00:01:44: Ich kenne die Antwort der Frauen.
00:01:45: wenn du sagst, ich mache einen Doktor am Mathe Dann sagt die Frau darauf damit habe ich jetzt nicht gerechnet.
00:01:50: Ja
00:01:50: genau, stimmt
00:01:54: mit mir muss man immer rechnen.
00:01:57: In Sachen Forschung ist Deutschland und Europa da echt total mit dabei, also kann da echt mithalten.
00:02:02: Wo holst du denn deine Informationen eigentlich alle her?
00:02:04: Bibi-Radio
00:02:05: natürlich!
00:02:06: Ah, okay und alles was bei uns nicht gesendet wird musst du ja.
00:02:09: diese ganzen Studien machen wir hier nicht.
00:02:11: das muss ich an der Stelle auch mal sagen.
00:02:12: Wir machen viel und wir machen auch viele gute Sachen.
00:02:15: Wir machen viele schöne unterhaltsame Sachen aber die Studien sind selten von uns.
00:02:18: Stimmt haste recht, haste.
00:02:19: Recht
00:02:20: Die Holzung war noch sehr.
00:02:21: Ja natürlich.
00:02:29: Heute geht es um zwei Dinge, die auf den ersten Blick kaum zusammenpassen.
00:02:32: Sechs Diabolos gleichzeitig in der Luft und künstliche Intelligenz.
00:02:36: Mein heutiger Gast kann beides.
00:02:37: Maximilian Fröhliches Mathematiker Doktorand an der TU Berlin und Diabolo-Weltmeister.
00:02:42: Bisher alles richtig?
00:02:43: Fast!
00:02:43: Das ist die HU aber fast... Es
00:02:44: ist die HU!
00:02:45: Doktorant an der HU in Berlin okay Und vielleicht ist genau das die Verbindung zu seiner zweiten Welt.
00:02:51: Mathematik braucht Präzision, Artistik Timing Konzentration und die Fähigkeit komplexe Abläufe in Sekunden zu verstehen.
00:03:00: Heute nutzt Max diese Fähigkeiten um eine andere komplizierte Welt auseinanderzunehmen.
00:03:04: künstliche Intelligenz Und damit hat er auch die sozialen Netzwerke erobert.
00:03:08: Millionenfach geklickte Videos zeigen wie groß das Interesse an Mathematika und verständlich erklärtem KI-Wissen ist.
00:03:14: Stimmt immer noch alles?
00:03:15: Mega, ja.
00:03:16: Okay dann kommt noch ein Satz!
00:03:17: Er erklärt AI-News Gerüchte und die großen Fragen hinter dem Hype.
00:03:21: Wissenschaftlich sauber aber so dass man auch so versteht wenn man kein Mathematikdoctor ist.
00:03:27: Hallo Marc schön dass du da bist.
00:03:29: Ja danke für die Einladung.
00:03:30: mega Anmoderationsache mal wirklich cool
00:03:32: Hat KI geschrieben.
00:03:33: Ahja guck mal.
00:03:34: also sehr gut.
00:03:35: Ich habe aber gesagt was ich haben will.
00:03:36: Das
00:03:36: ist das wichtigste.
00:03:38: Du bist nicht das erste Mal hier im Studio.
00:03:40: Nee ich war glaube schon zweimal hier.
00:03:42: ne Aber zum ersten Mal alleine vorher mit Benno hier.
00:03:45: Warum?
00:03:46: Weil Benno und Max ein berühmtes Artisten du ist, wir haben es ja gerade gehört in der Anmoderation Du bist Weltmeister im Diablo.
00:03:52: Stimmt genau!
00:03:53: Weltmeisters im Diabolo.
00:03:54: Wir waren zu zweit, zwei Jahrzehnte in Taiwan bei der Weltmeisterschaft Und haben da uns die Fingerwohn trainiert und sind da aufgeregt hingefahren und haben dann tatsächlich für Deutschland den Titel nach Hause geholt.
00:04:04: Es war der Hammer und in dem Zuge waren wir mal bei dir eingeladen
00:04:08: Bennu und Max, als Artisten du.
00:04:10: Und ihr hattet verschiedene Shows?
00:04:12: Wow-Variété war auch ein wichtiger Punkt dabei.
00:04:14: War das läuft er weiterhin?
00:04:16: Das läuft weiter hin genau wie produzieren zusammen mit einem weiteren Kollegen Louis heißt der wow-Varieté also eine Varietéshow erstklassig Artistik usw.
00:04:24: in Potsdam und in Dessau Lübeck Rostock überall ist auch wieder auf Tour ab Januar nächsten Jahres.
00:04:31: Und nun bist aber an Sachen KI heute bei uns.
00:04:33: Heute genau!
00:04:34: Wenn man dich in deinem Social Media Kanal verfolgt dann sieht Hi, ich bin Max.
00:04:38: Ich mach ein Doktor und Mathe!
00:04:40: Das hat mich immer schon fasziniert.
00:04:41: Ich dachte der Junge ist so umtriebig ja?
00:04:43: Also er ist erfolgreicher Artist, erfolgreicher Künstler... ...und noch einen schlauer Kopf oben drehen.
00:04:49: Warum hat die die Mathematik das so
00:04:50: angetan?!
00:04:51: Irgendwie fand ich das schon immer spannend.
00:04:53: Ich weiß, es fragen mich viele Leute, warum machst du ein Doktor in Mathe?
00:04:55: Warum studierst du
00:04:56: Mathe?".
00:04:56: Und ich sage dann meistens ja, irgendjemand muss es machen und ich mache das für uns alle.
00:05:00: Aber im Prinzip habe ich in der Schule schon früh gemerkt, dass mir das irgendwie liegt und durch meine Artistik war ich sehr viel unterwegs dann auch schon kurz nach Mabi und dachte mir okay, ich will irgendwas studieren aber ich will was studieren, das breit gefächert ist und womit ich auch rumtraveln kann und nicht dauernd in der Uni sitzen muss.
00:05:16: und tatsächlich hab' ich dann Wirtschaftsmatte an der TU dann studiert weil Wir sind als Pflicht nicht so äh, ganz eng
00:05:23: marschisch.
00:05:24: Groß Max.
00:05:25: Er sagt mal.
00:05:26: Wahrscheinlich irgendwo auf einer Mucke?
00:05:27: Ja genau!
00:05:28: Der schon liegt ein paar Diabolos in hier.
00:05:32: Ja, nee und das hat halt funktioniert.
00:05:35: Und Wirtschaftsmatte oder Mathematik in dem Fall mit dem Nebenfach BWL-VWL da ist man halt super breit gefächert.
00:05:40: vieles denken sich so nach Mathe Studium.
00:05:42: was machst du da?
00:05:43: Machst du da Professor oder Mathe Lehrer oder was?
00:05:45: aber nie eigentlich.
00:05:46: du lernst ja im Studium extrem komplexe Probleme zu verstehen und schnell zu lösen um zu überschauen und diese Fähigkeit wird natürlich überall nachgefragt.
00:05:54: es gibt große Wirtschaftsprüfungen Finanzindustrie Tech Industrie natürlich auch KI usw.
00:05:59: Informatik Überall sind diese Mathematiker eben dabei zu arbeiten.
00:06:04: Und kannst du auch das bei deiner Artistik verwenden?
00:06:07: Da ist ja auch viel Mathematik drin.
00:06:08: Du musst berechnen, wie so ein Ding fliegt und so weiter.
00:06:10: Wie schnell an welcher Stelle muss ich stehen damit dich das wieder fangen kann?
00:06:13: Ist ja Mathematika
00:06:14: oder?!
00:06:14: Im Prinzip schon!
00:06:15: Wenn man es theoretisch machen will dann ist es auf jeden Fall so.
00:06:18: Aber in der Praxis ist eher dieses Training und das Gefühl dafür zu bekommen usw.
00:06:23: Man kann es auseinander klamüsern und den Formel packen.
00:06:26: Das habe ich bisher aber selten gemacht.
00:06:28: Wir haben uns am Vorfeld unterhalten und wir kennen uns ja schon länger.
00:06:31: Ich habe gesagt, wie ist das eigentlich beim Dating?
00:06:33: Wenn das Gespräch darauf kommt, was machst du denn so beruflich?
00:06:36: Und du sagst nicht zu dir Mathe.
00:06:38: Ich werde Doktor an Mathematik!
00:06:40: Ist das eher...
00:06:41: Direkt ein Stoppschild?
00:06:43: Genau, die rennen direkt, sie flüchten alle.
00:06:46: Das ist schon... Nee es ist natürlich... Es ist eine gute Frage finde ich lustig dass du die... Dass du sie stellst.
00:06:52: Also es ist so, dass das tatsächlich bisher noch nicht so geschadet hat und das findet man eher interessant.
00:06:58: So dieses wissenschaftliche und so weiter.
00:06:59: Oh der hat etwas im Kopf und so.
00:07:01: Natürlich ist so die Sache.
00:07:02: Man darf glaube dann nicht so tief in die Materie ansteigen.
00:07:04: Wenn ich jetzt viel über Mathe reden würde, dann würde es, glaube ich, anders aussehen.
00:07:07: Aber das ist ein bisschen die Kombination, ob man diese eine Nerdy-Seite hat aber trotzdem so ein bisschen soziale Kompetenzen auch hat.
00:07:14: Weil es gibt natürlich viele Leute... Die habe ich auch bei mir in der Uni oder so.
00:07:18: Genial in dem, was sie tun.
00:07:20: Fachidioten aber ja!
00:07:21: Genau
00:07:21: das gibt es natürlich und die sind sicherlich viel besser an Mathe als ich, aber dafür ist es vielleicht öfter mal schwierig ein flüssiges Gespräch mit denen.
00:07:28: nicht bei allen so, aber bei manchen ist das natürlich.
00:07:31: Ich kenne
00:07:31: die Antwort der Frauen.
00:07:32: wenn du sagst, ich mache einen Doktor an Matthe dann sagt die Frau darauf Damit habe ich jetzt nicht gerechnet.
00:07:38: Genau, stimmt!
00:07:41: Mit
00:07:41: mir muss man immer rechnen.
00:07:44: Ich hab aber einen guten Überblick über Finanzen zum Beispiel, weil ich mich ja mit Zahlen auskenne.
00:07:49: Bist du deinem eigener Verwalter deiner Finanze?
00:07:51: Ja das schon auf jeden Fall, mach' ich schon viel selbst.
00:07:54: Und
00:07:54: entwickelst du das auch so wie es entwickeln willst oder stellst du fest, dass du da noch Potenzial hast nach oben?
00:08:01: Mehr geht immer, sag' ich dir... viel Finanzmattezeug und dieses ganze Börsen-Thema mitgenommen.
00:08:09: Und es macht schon Spaß, auf jeden Fall!
00:08:10: Man beschäftigt sich ein bisschen tiefer mit der Materie.
00:08:13: Es ist tatsächlich viele meiner Kollegen, die mit mir studiert haben... sind jetzt zum Beispiel in der Bank Finanzindustrie bei größeren Banken, manche auch aber irgendwelchen Investmentfonds und so weiter.
00:08:21: Das ist schon eine Laufbahn die meine einschlagen kann.
00:08:24: Ja,
00:08:24: Mathematik ist schon geil!
00:08:25: Man kann also den Zins- und den Zinceszins berechnen und weiß wie viel man irgendwann mal hat wenn man irgendwas irgendwo
00:08:31: hinlegt
00:08:32: an die richtigen Stellen wollen.
00:08:35: Es gibt ja auch diese berühmte Serie auf die ich dich auch schon hingewiesen habe die heißt Nambas das ist einer meiner Lieblingsserien.
00:08:40: Handelt davon dass ein Mathematiekprofessor und seinen Bruder beim FBI zusammen Fälle lösen.
00:08:46: Und der Bruder löst diese Fälle immer mit Mathematik, das ist wirklich super spannend!
00:08:51: Wir haben ja gestern kurz telefoniert, da hast du mir das erzählt.
00:08:53: Da steht seitdem ganz oben auf meiner Watchlist aber ich hab's noch nicht gesehen.
00:08:56: ehrlich gesagt!
00:08:57: Das
00:08:57: ist eine Empfehlung von mir gibt glaube ich sechs Teile davon.
00:09:00: Gibt es glaube ich kann man über streamen?
00:09:01: Also kann ich nur empfehlen guckt euch mal Numbers an.
00:09:03: das ist wirklich ne ganz ganz tolle Geschichte.
00:09:05: und Ich habe heute für uns festgelegt dass viele Leute sagen Ja KI habe schon gehört AI habe ich schon gehört Aber so genau weiß ich auch nicht.
00:09:12: ich habe hier ich habe Chat GPT auf dem Handy da frage ich ab und zu mal was... ...das is ja nur Null Komma Null Null ein Prozent von dem was die künstliche Intelligenz kann.
00:09:22: Ja
00:09:22: auf jeden Fall, stimmt!
00:09:24: Wir müssen mal tatsächlich mal eine Definition anlegen damit die Leute auch mal wissen wer dir folgt zum Beispiel in deinem Kanal der da heißt?
00:09:31: Max fröhlich, max punktfröhlich.
00:09:32: Richtig.
00:09:34: Das
00:09:34: ist ein Punkt
00:09:34: zwischen uns.
00:09:36: Du bist ein entscheidender Punkt das ja Punkt dazwischen ist sonst findet man dich vielleicht nämlich gar nicht.
00:09:40: Da erklärst du natürlich schon so.
00:09:42: du sagst zwar es alles sehr leicht verständlich aber man muss einen paar Basics kennen von den Begrifflichkeiten her Und die werden wir heute erstmal den Menschen mitgeben, die damit gar nichts anfangen können.
00:09:52: Also ich sag dir mal was so wichtig ist und du kannst das immer so ein bisschen ergänzen.
00:09:55: ja also künstliche.
00:09:57: also KI steht ja für Künstliche Intelligenz.
00:10:00: auf Englisch heißt es Artificial Intelligence, deshalb AI.
00:10:05: man kann sagen KI ist Software die Aufgaben erleden kann für die sonst menschliches Denken nötig wäre.
00:10:10: Ja, genau.
00:10:11: Kann man so zusammenfassen?
00:10:12: Es gibt total viele Definitionen davon und so weiter.
00:10:15: Und das ist halt ein total großer Überbegriff von Sachen die es teilweise auch schon seit den Siebzigern gibt oder sowas.
00:10:20: Dieses künstliche Intelligenz ist einfach so'n Riesen-Forschungsgebiet.
00:10:23: Und was wir jetzt als künstlicher Intelligenzt verstehen, ist halt dieses Chatchi-PT oder Claude oder Gemini, also diese Large Language Models heißen die.
00:10:32: Die
00:10:32: Modelle.
00:10:32: Model!
00:10:33: Also wenn du von einem Model die Rede hast, wenn du nachher von einem Model sprichst, wissen alle Leute jetzt, da sind also die verschiedenen eben genannten Claude Ja,
00:10:40: genau.
00:10:42: Hast du da deine Favoriten unterlehnen?
00:10:44: Es ist tatsächlich so... Da passiert ja so viel und alle sind da am Forschen usw.
00:10:47: Und es ist im Prinzip meistens so dass das Neuste rauskommt, ist meistens das Leistungsstärkste.
00:10:53: Ich habe mich sehr flexibel aufgebaut, dass ich immer schauen kann okay wenn jetzt irgendwie ein neues Modell rausbringt, das für Coding und Softwareentwicklung besser ist.
00:11:01: Dann switche ich da rüber für meine Sachen in der Promotion, dann ChatGPT ist vielleicht besser im Text zu analysieren, dann switche sich darüber.
00:11:08: Google ist meistens sehr gut im Bilder generiert – also Gemini bei Google.
00:11:12: Und deswegen bin ich gar nicht so festgelegt, sondern da muss man glaube ich auch sehr flexibel
00:11:15: sein.".
00:11:16: Nur denken ja viele Leute!
00:11:17: Also KI ist das was auf meinem Handy als Sprachmodell hinterlegt ist?
00:11:21: Das Sprachmodell ist ja ein völlig anderes Modell als die anderen Modelle, die zum Beispiel Bilder generieren und Musik schreiben.
00:11:26: Was sie da alles machen?
00:11:26: Das werden wir nachher noch ansprechen.
00:11:28: Vielleicht kannst du das mal kurz erklären, dass das Sprach-Modell eigentlich eine völlig andere Welt ist oder auch nur einen winzigen Erbruchteil davon.
00:11:35: Ja total genau!
00:11:35: Es ist quasi entstanden, dass so eine Transformerarchitektur heißt, auf der diese Large Language Models basieren.
00:11:41: Und die Idee war eigentlich, dass man das zur Übersetzung verwendet.
00:11:45: Also das heißt, man überlegt wie könnte ich mit KI englisch und deutsch übersetzen oder sowas... Oder chinesisch oder so.
00:11:50: Und da haben die eben diese Strukturen, diese Large Language Models entwickelt und irgendwann gemerkt, ah warte mal das ist ja irgendwie auch möglich es als Wissenspeicher zu verwenden.
00:11:58: Das heißt so wie wir jetzt quasi einfach Fragen stellen antwortet zum Beispiel wer ist der Bundeskanzler von Deutschland?
00:12:03: oder sowas?
00:12:04: Das ist an sich erst einmal keine Übersetzung.
00:12:06: und dann hat man gemerkt okay wenn man das skaliert und viel größer macht sind in diesen Models total viel Wissen irgendwie eintrainiert und gespeichert aber nicht aus den Trainingsdaten sondern wirklich durch das Training.
00:12:18: Da kommen wir später noch mal dazu, wahrscheinlich was das heißt.
00:12:21: Lernet das Model quasi was richtig und falsch ist?
00:12:24: Natürlich nicht fehlerfrei, aber genau.
00:12:26: Das ist die eine Sache, das sind diese Large Language Models, die wir kennen.
00:12:29: und dann gibt es natürlich auch so Sachen wie zum Beispiel Bildgenerierung wenn man quasi sagt ich will eine Katze, die auf einem Flamingo reitet und hier im BB-Radio rumtouren.
00:12:38: Dann hast du das ja.
00:12:38: in ein paar Sekunden siehst du dieses Bild und das sind sogenannte Diffusion Models heißen die oder inzwischen Diffusional Transformer Und die basieren auf einer ganz anderen mathematischen Struktur und die großen Anbieter wie Google und Open AI usw.. das jetzt alles so ein bisschen in eine App zu packen.
00:12:56: Und so ist es ja.
00:12:57: Wenn du jetzt quasi bei ChatGPT nach einem Bild fragst, dann wird da nicht dieses LargeLanguage-Model aufgerufen sondern eben das Diffusion Model, dass dann dieses Bild generiert und das sind zwei große Aspekte.
00:13:08: Dann gibt's natürlich so Sachen wie Voice, dass du zum Beispiel mit GPT sprechen kannst oder dass du von Sprache zur Texterkennung übergehst.
00:13:19: Da gibts total viele verschiedene Sachen die KI machen kann genau Bilderkennungen und sowas
00:13:24: Und Text besteht ja nicht aus Buchstaben und Worten, sondern aus sogenannten Tokens.
00:13:29: Genau!
00:13:30: Aus Tokens ist quasi die Idee, warum weiß denn ChatGPT was eine Katze ist?
00:13:36: Könnte man sich hier fragen, es ist doch irgendwie ein Programm, das spielt verschiedene aus Zahlen usw.. Der Trick dabei ist eigentlich, Chatshipity weiß nicht was eine Katze ist.
00:13:44: Weil es ist im Prinzip so dass in den Trainingsdaten ganz viel Text gesehen hat und diesen Text kann auf allen möglichen Sprachen sein.
00:13:52: der wird dann eben in sogenannte Tokens.
00:13:53: also es sind einfach verschiedene Zahlen eingestuft.
00:13:56: Das heißt wenn wir jetzt einen Satz haben wie zum Beispiel Jens Herrmann moderiert bei BB Radio Dann sieht Chatshipity eben nicht das Wort Jens sondern auch nicht Hermann.
00:14:04: Sondern sieht da eben verschiedene Zahlen Und zwar nicht für jedes Wort eine Zahl sondern es wird auch unterteilt dass Herrmann zum Beispiel aus drei oder vier Zahlen steht, Babyradio vielleicht aus zwei.
00:14:14: Und diese Zahlen werden dann berechnet von Chatchi Pity und so kann man quasi Zusammenhänge zwischen verschiedenen Wörtern verstehen.
00:14:21: Das sind eben diese Tokens.
00:14:23: Okay.
00:14:23: Und wenn das Modell erst denkt, der moderiert ja gar nicht bei BB-Radio dann hat das System eine Halluzination?
00:14:28: Genau!
00:14:29: Ja stimmt!
00:14:31: Wenn es wirklich heißt ne, weil mal der Moderator war anders... Dann kannst du natürlich sagen nee, das stimmt nicht.
00:14:35: ich bin hier und das ist eine Hallucination.
00:14:38: genau wirkt eigentlich erstmal klingt lustig aber Hallucination nennt man es wenn so ein Sprachmodel wie Chatchi Pity irgendwas halluziniert als wäre es quasi oft Drogen.
00:14:47: Irgendeine Falschbehauptung in den Raum stellt.
00:14:49: Passiert nicht mehr so häufig aber immer noch in Regeln.
00:14:52: bisschen abschneiden Genau,
00:14:53: genau.
00:14:53: Am
00:14:53: Anfang war es schlimm oder?
00:14:54: Ja am Anfang war's schlimm.
00:14:55: ich mein ChatGPT gibts jetzt seit November zwanzundzwanzig und da hat man das schon.
00:15:00: wenn man da schwere Fragen gestellt hat hat man quasi Das ist das Problem überzeugend gut formulierten Schwachsinn aufzurückbekommen.
00:15:08: Und es ist halt die Gefahr daran, weil wenn man kein Experte ist in einem Thema zu dem man ChatGPT oder sowas befragt... ...das klingt ja immer total so als würde Sinn machen.
00:15:16: Total überzeugend!
00:15:17: Aber dass eben das Problem, wenn das dann falsch ist, glaubst du trotzdem und das ist ein bisschen die Gefah an diesen Halluzinationen.
00:15:23: Und um das auszuschließen muss man den richtigen.
00:15:25: Prompt haben.
00:15:27: Ja, ja zum Beispiel!
00:15:28: Ein prompt ist was?
00:15:30: Ist quasi eine Eingabe in dieses Modell.
00:15:32: wenn du sagst hey Chatty ich habe das und das im Kühlschrank was kann ich mir kochen dann ist das dein prompt quasi genau.
00:15:39: Und wenn Chatty dann sagt es mir doch egal Dann ist Chatty frech das kann ihr sein.
00:15:45: manchmal ist es ja so dass es dir mit Absicht ne falsche Antwort gibt.
00:15:48: also es ist so dass also mit absicht In Tests passiert ja, um verschiedene... Also das passiert jetzt im Alltag den User nicht so wirklich oft.
00:15:56: Aber es kann schon passieren dass das Ding auch versucht seine User zu veräppeln in Tests.
00:16:01: vor allem ist das also in den sehr großen Tests.
00:16:04: aber das ist ein bisschen eine andere Story.
00:16:05: die können wir später nochmal drauf eingehen.
00:16:07: Machen wir auf jeden Fall!
00:16:08: Aber was auch wichtig ist es sein du hast deinen eigenen Agenten beziehungsweise mehrere die Agents die du für dich arbeiten lässt quasi ne?
00:16:16: Genau.
00:16:17: Du
00:16:17: bist ja Boss und sagst denen, was die machen sollen?
00:16:20: Ja das klingt immer so nach Science Fiction aber im Prinzip was dahinter steckt ist einfach auch eine Sache wie ChatGPT.
00:16:25: meistens ist es sogar ein Model von ChatG Pt und dem gibst du Zugriff zu verschiedenen Tools wie zum Beispiel deinem Kalender deinen Mail Account oder sowas.
00:16:32: dann kannst du zb solche Sachen einrichten wie du willst dir jeden Morgen einen Briefing schicken lassen von deinem AI Agent per Mail über ein gewisses Thema zum Beispiel oder du willst Sachen programmieren Untergrund dann irgendwie laufen auf deinem Laptop.
00:16:47: Das sind quasi AI Agents, die auch über Chatchi-PT oder Claude oder Gemini laufen.
00:16:52: aber so gewisse Toolzüge haben heißt es dann.
00:16:55: Tools wie eben deinen Laptopp zum Beispiel.
00:16:58: Und davon kann man beliebig viele haben also die quasi unentgeltlich für einen Arbeiten?
00:17:03: Ja, also unentgendlich... Man hat ja immer diese Tokens in denen wird auch abgerechnet OpenAI und Entropic und so.
00:17:09: Die stellen dir dann schon fette Rechnungen teilweise wenn man da irgendwelche teuren Agents laufen lässt.
00:17:14: Die Frage ist immer, welches KI-Modell benutzt man?
00:17:16: Und es gibt natürlich auch Versionen.
00:17:17: die sind sehr günstig und umsonst aber die sehr leistungsfähigen aus der USA vor allem, die kosten schon einiges.
00:17:25: Da muss man immer so ein bisschen aufpassen dass man da nicht irgendwie Free Access zur Kreditkarte gibt.
00:17:29: Dann wird alles was man da macht ordentlich abgebucht und dann kostet das am Ende des Monats richtig Geld!
00:17:34: Aber wir werden von dir nach hoffentlich nachher noch eine Empfehlung bekommen, ... wo man am besten das beste Preis-Leistungsverhältnis hinbekommt.
00:17:43: So könnte man das ja machen, ne?
00:17:45: Also ich fasse das mal zusammen in einem Satz.
00:17:47: Normale Software folgt festen Regeln und KI lernt Muster aus Daten... ...und reagiert darauf und wird dementsprechend auch flexibler sein als ein Programm was nur das kann,... ...was man ihm vorher programmiert hat sozusagen.
00:17:57: Genau!
00:17:58: So kann man es zusammenfassen.
00:17:59: Gut.
00:18:00: Deine Maxime ist, den Hype um künstliche Intelligenz zu entschlüsseln, wissenschaftlich sauber aber nie langweilig für Entscheidern Neugierie und alle die verstehen wollen was da gerade passiert.
00:18:09: Das
00:18:09: ist der Plan!
00:18:10: Und
00:18:10: damit gehst du auch regelmäßig auf Bühnen und hältst darüber eine Kino?
00:18:14: Ja ich mache das ab und zu und es macht total Spaß.
00:18:16: Ich habe bis gerade erst angefangen und bin da auf jeden Fall auch echt am Start.
00:18:20: Ich kriege da öfter mal Anfragen
00:18:21: usw.,
00:18:21: es kann alles Mögliche sein.
00:18:22: Es sind irgendwelche Unternehmen mittelständisch oder Festivals Und da versuche ich dann natürlich, je nachdem was für ein Thema nachgefragt ist.
00:18:31: Das zu bequatschen in Richtung sowieso ein Ted Talk, also Info aber trotzdem Entertaining.
00:18:37: Es gab einen Fake News Festival in Frankfurt oder?
00:18:40: Anna wie Adrina und da habe ich dich natürlich gesehen.
00:18:42: Ich dachte du
00:18:43: ist doch Max.
00:18:43: Guck
00:18:44: mal das gibt's doch nicht!
00:18:45: Und der mit einer attraktiven schlauen Frau daneben weißt
00:18:47: Du?!
00:18:48: Also stimmt!
00:18:48: Ja, wir haben ja... Das war absurd.
00:18:51: Das waren Ira Hilton und Charlotte Köhler sind das aus Frankfurt oder auch?
00:18:54: Die das tatsächlich im Alleingang so ein Riesenfestival da geschmissen haben an der Vietrina.
00:18:58: War auch das erste Mal dass es stattgefunden hat Und es war im Prinzip das Motto Aufklärung zum Thema Disinformationen und KI und Fake News.
00:19:06: Super cool Da waren Workshops von Politikern über Unternehmer über Professoren usw.
00:19:11: Und die haben da über drei Tage in Frankfurt oder eben Inclusive Panel Talks und Kinots richtig viel Dachen gemacht.
00:19:18: Und auf dieser großen Bühne stand ein gewisser Max Fröhlich?
00:19:20: Den kenn ich!
00:19:22: Der hat dort den Entertainmentfaktor sehr, sehr hochgehalten.
00:19:25: Ich hab's versucht und es war ohne Diabolo, guck mal.
00:19:27: Ja ja...und
00:19:28: sehr
00:19:29: gut.
00:19:29: Vielleicht kann man das ja irgendwann miteinander verbinden und sagen fass auf, ich bin zwar Mathematiker, aber ich kann auch noch
00:19:34: nicht.
00:19:35: Wenn die Leute abschalten, dann nehme ich die Bälle in die Hand und jonglieren bisschen.
00:19:39: Das kannst du ja auch noch jongliern.
00:19:41: Du bist ja richtig Artist.
00:19:42: mit wie vielen Bellen kannst du eigentlich jongliernen.
00:19:44: Ich habe aufgehört als es sieben waren so Gleichzeitig, aber da muss ich mich auch ein bisschen aufwärmen bis das wieder läuft.
00:19:50: Sieben Bälle!
00:19:51: Und wenn man bei ihm sagt der hat wirklich sehr viele Bälle gleichzeitig in der Luft, dann stimmt er sogar.
00:19:58: Lass uns über KI im Radio reden.
00:19:59: Das ist für mich natürlich ein wichtiger Punkt.
00:20:01: also es gibt ja im radio schon mittlerweile den Einsatz von KI.
00:20:05: Es gibt ja sogar schon in Australien glaube ich du hast dich mit beschäftigt einen Radiesender der komplett mit KI läuft.
00:20:12: Das heißt die haben gar keine Menschen mehr?
00:20:14: Ne genau das war so'n Experiment.
00:20:15: tatsächlich Die wollten auch schauen, das ist quasi auch in diesem Agent-Modus.
00:20:19: Wollten die Models von OpenAI, von Claude, Google und von Elon Musk?
00:20:23: Der hat ja aus so einem Unternehmen XAI.
00:20:25: Die vier wollten testen und schauen wer von denen macht den... besten in Anführungszeichen, Radiosender.
00:20:30: Völlig
00:20:32: autark.
00:20:32: Genau, völlig autark!
00:20:34: Die haben ein Budget bekommen am Anfang mit dem sie ihre Playlist einkaufen konnten und der Ziel war einfach Sie sollten Umsatz mit echten Werbedies machen.
00:20:41: das war die Idee Und alles war wirklich total KI generiert Das heißt die Stimme, die Playlist.
00:20:45: also Musik war echt die Musik war nicht KI generieren und es läuft tatsächlich immer noch allerdings mit sehr wenigen Eischaltquoten.
00:20:51: Also da musst du dir keine Sorgen machen hier.
00:20:54: Also die Leute wollen das nicht hören weil sie wollen echte Stimmen
00:20:57: hören?
00:20:57: das Radio hören.
00:20:58: Die steigen ja ein, weil sie dich hören wollen, weil sich deine Kollegen hören wollen einfach, weil Sie Kontakt mit echten Menschen haben wollen.
00:21:04: So ist eigentlich die Idee von Radio auch und wenn du so eine Roboterstimme, auch wenn die echt klingen kann, ist ja nicht dasselbe oder?
00:21:11: Also mittlerweile müssen die auch gekennzeichnet sein, also dieser Sport enthält KI oder sonst was, es muss ja mittlerweile, es gibt ja seit ein paar Tagen auch einen Gesetz darüber.
00:21:19: Ja genau, genau.
00:21:19: Das wäre dieser EU AI-Akt und da sind jetzt eben ab Anfang August muss das alles gekennzeichert werden, also Textbilder Ton, denke ich mal auch.
00:21:27: Da kennst du dich wahrscheinlich sogar besser aus.
00:21:28: wie das auch mit KI-generierten Werbespots die bei euch zum Beispiel... Weiß nicht ob so was bei euch läuft?
00:21:32: Also bei uns laufen echte Stimmen tatsächlich weil unsere Hörer und auch den Nutzer der Werbung das lieber wollen.
00:21:38: Wir sagen wir wollen keine KI-Stimme.
00:21:40: Sehr gut!
00:21:41: Ja letzten Ende sagen sie okay eine KI-Stymme ist zwar vielleicht ein bisschen günstiger aber auch dazu muss ihr am Promptschirm und all diese Dinge.
00:21:47: und bei uns wollen sich wirklich authentische stimmen Authentische Menschen, da legen die Wert drauf.
00:21:51: Und wir als Radiesender unterstützen auch unsere deutsche Synchronsprecher-Szene weil es auch wichtig ist.
00:21:57: Amazon hat ja schon eine Serie synchronisiert, hast du das gehört?
00:22:00: Das
00:22:01: war ja furchtbar!
00:22:03: Ich meine dass wird irgendwann besser werden aber das war scheiße.
00:22:05: Ich muss es einfach mal sagen, das war richtig scheiße.
00:22:08: Die Clips sind ja richtig viral gegangen.
00:22:10: Das war überhaupt nicht Lippen-Synchronis.
00:22:12: Es war teilweise richtig komisch.
00:22:13: Also völlig absurd, das stimmt schon!
00:22:15: Wie realistisch ist es, dass es irgendwann ein komplettes KI-Radio-Programm geben könnte?
00:22:20: Was alles macht was wir als Radiesender machen ohne dass da Menschen
00:22:23: arbeiten?!
00:22:25: Ja, also die Frage ist halt mit welchem Ziel.
00:22:27: Ob das jetzt auf so einen Klicks geht?
00:22:30: Ob es um Werbedeals geht und so weiter.
00:22:32: Also technisch theoretisch wäre das schon möglich auch heute schon aber ich glaube nicht dass sich Leute feiern würden.
00:22:38: Das ist die große Sache.
00:22:39: Während die Leute sich irgendwann darauf einlassen und einstellen weil der Mensch entwickelt sich ja auch weiter wird er irgendwann nicht mehr unterscheiden zwischen menschlich und nicht-menschlich.
00:22:46: Ich weiß es nicht
00:22:47: genau.
00:22:48: Ich bin schon überrascht.
00:22:49: wie diese Stimmen geklont werden können ist schon wirklich absurd.
00:22:52: Ich habe da mal so'n Selbsttest gemacht Und du kannst da wirklich mit extrem kurzen Sprachnachrichten, die du da einsprichst.
00:22:57: Die Stimme wirklich fast eins zu eins... Man merkt es wirklich!
00:23:00: Ich hab mich selbst nicht erkannt dass das... Dass du's nicht
00:23:03: warst?
00:23:03: Ja
00:23:04: und schon ein Jahr her werden ja immer besser diese Models.
00:23:08: Das hat mich schon schockiert wie einfach das ist.
00:23:10: Auch die Einfärbung aus Baden-Württemberg, Freiburg.
00:23:14: Wo du herkommst ist das auch mit drin ja?
00:23:16: Weil so was also so ein Dialekt und sowas nehmen die auch mit ja.
00:23:18: Theoretisch ja, Dialekte tun sie sich noch ein bisschen schwer, das stimmt.
00:23:21: oder wenn du jetzt versuchst irgendwie dann andere Sprachen sprechen zu lassen Instagram hat jetzt halt kurz um auch so ein Feature dass deine Reels usw.
00:23:28: automatisch übersetzt werden Und dann siehst du dich plötzlich französisch sprechen oder englisch oder so obwohl dies das Originalvideo eigentlich auf Deutsch war Und man sieht schon, dass der Mund so ein bisschen verzogen ist und die Intonation stimmt noch nicht ganz.
00:23:39: Da gibt es auf jeden Fall viel Luft nach oben.
00:23:42: aber grundsätzlich wenn du ... Sprachnachrichten gibst als Input, dann ist es schon möglich das sehr klar nachzustellen.
00:23:49: Aber es wäre theoretisch möglich dass wir das was wir jetzt sprechen auch in Spanien übertragen können und die würden denken wir sind Spania Muttersprache
00:23:57: oder Chinesen.
00:23:59: Das würde gehen?
00:24:00: Oder geht das jetzt im Augenblick schon oder wird das das Zukunftsmusik?
00:24:04: Das würde schon funktionieren.
00:24:05: Es ist natürlich die Frage wie natürlich klingt es dann noch.
00:24:08: Es ist schon sehr gut würde ich sagen.
00:24:10: ja also Ich habe mir selbst bei mir kontrolliert mit dem Englischen Französische Übersetzung.
00:24:15: Französisch klingt bei mir sehr, sehr weird.
00:24:18: Aber englisch klingt ganz gut ehrlich gesagt.
00:24:20: Deswegen ist es schon keine Zukunftsmusik mehr und ich glaube das ist auch für Radiosender ein Potenzial.
00:24:25: Das ist vielleicht eine positive Sache dass man plötzlich Shows die eventuell international interessant sein könnten, plötzlich auf Tschechisch machen könnte.
00:24:34: Genau.
00:24:35: Die haben dann auch unseren Humor, weißt du?
00:24:36: Das
00:24:36: ist die
00:24:37: große Frage!
00:24:38: Wollen sie das
00:24:38: überhaupt?!
00:24:39: Ist das sinnvoll, dass zu machen?
00:24:40: Ja, ja...
00:24:41: Das sind Fragen, die wir jetzt noch nicht beantworten können.
00:24:43: Was wir aber antworten können, ist eine Frage.
00:24:44: man muss auch vorsichtig sein weil es gibt natürlich diverse Probleme gerade mit Deepfakes und das ist gerade so bei Sprachnachrichten mit älteren Menschen, die mit dieser KI ja noch gar nichts anfangen können.
00:24:56: Wenn du jetzt quasi als Sohn anrufst in Form einer KI und die Eltern denken das ist unser Sohn.
00:25:02: Weißt du?
00:25:02: Dann ist es glaube ich langsam problematisch und die Sachen sind wohl relativ dicht dran im Original.
00:25:07: Ja, das ist das Problem.
00:25:08: Früher haste einfach so eine Spam-Mail bekommen wie Hallo Ich bin der Prinz aus Nigeria und Du hast Zehntausende Euro geerbt usw.
00:25:15: Und dann klickt man auf einen Link.
00:25:17: Das ist natürlich offensichtlich ein Scam.
00:25:19: aber das Problem Models und diese Stimmen KI natürlich, ja das viel realistischer machen kann so dass man da echt rein fällt.
00:25:27: Und früher waren es so Roboterstimmen jetzt aber wie du sagst man kann das auch einfach durch.
00:25:31: ich meine meine Stimme ist ja im Internet deine auch und so weiter.
00:25:33: Das heißt für Leute wäre das kein Problem die einfach zu klonen und damit Leute anzurufen und das ist halt total wichtig sich dagegen zu schützen.
00:25:41: Und wie kann man das tun?
00:25:42: Da bist du der Fachmann.
00:25:44: Eine sehr, sehr einfache Sache ist wirklich wenn man mit den Ängsten und der Family ein Code Wort ausmacht dass nur die wissen weil ich mein man kann ja Stimme usw.
00:25:52: und eine Story kann man alles erfinden aber einen Code Wort was die Person dann nicht kennt Das ist natürlich Ja.
00:25:59: Wenn man so ein Code-Aufwort nicht ausgemacht hat, kann man ja einfach Fragen stellen von denen man weiß dass er es nur Jens Hermann wissen kann oder die Person.
00:26:07: Und dann ist das sicher würde ich sagen, ne?
00:26:10: Das ist schon besser.
00:26:10: dann Ja!
00:26:11: Das ist eine zwei Faktor Authentifizierung zu sagen oder eine drei Faktore Authentifikation.
00:26:17: Ich sage das Wort zweimal fehlerfrei ausgesprochen und bin ein bisschen stolz auf mich.
00:26:20: Nicht schlecht.
00:26:22: Aber es kommen andere Worte, die ich nicht aussprechen kann.
00:26:24: Artificial Intelligence ist für mich echt schwierig.
00:26:28: Ich sag dann mal, ey, weißt du?
00:26:29: Ja
00:26:29: macht auch Sinn, das ist doch gut!
00:26:32: Wie ist es eigentlich wenn wir jetzt ganz viel KI nutzen?
00:26:34: macht uns das dümmer oder schlauer?
00:26:36: Das kommt auch an, wie man es nutzt.
00:26:38: Ich glaube das kann in beide Richtungen ausschwenken und das finde ich ist auch immer so eine Sache die ich in meinen Videos thematisiere weil wenn du da wirklich einfach nur so mein in Fachkreisen nennt man das Kognitive Offloading betreibst.
00:26:47: Das heißt quasi du lädest schwierige Aufgaben über die Du eigentlich nachdenken musst ab.
00:26:52: Das kann doch einfach sowas sein wie Mail formulieren irgendwelche Fragen irgendwelcher strategischen Entscheidungen oder sowas.
00:26:57: Du kannst ja theoretisch heutzutage alles also auch im Studium mit Hausaufgaben oder sowwas da reinladen und sagen mach mir mal ne Excel-Datei daraus das mal oder lösen wir die Matheaufgabe.
00:27:08: Und du denkst dann selbst nicht mehr drüber nach und hast aber ein Ergebnis.
00:27:12: Das ist eine Riesengefahr, weil du schaltest dann hier aus und dann verkümmern ja die grauen Zellen.
00:27:15: Deswegen das es schon.
00:27:17: in dem Fall wird es dummer machen.
00:27:19: Aber man kann's auch so einsetzen dass du das wie so einen Kompagnon siehst, ne?
00:27:23: Wie so ein Wissenschaftsassistent.
00:27:24: So sehe ich das quasi.
00:27:26: Dass man quasi einfach einen Kollegen hat mit dem man über alles sprechen kann der dir alles recherchieren kann von dem du lernen kannst und mit dem du dann die gemeinsamen Ziele auch erreichen kannst.
00:27:33: weißt du?
00:27:34: Ich habe ja immer so eine Divise die lautet umgibt dich immer mit Menschen besser sind als du.
00:27:38: Ja!
00:27:39: Weißt du, dann kannst du von denen nämlich lernen und stehst nie blöd da weil die wissen wirklich auf ihren Gebieten Bescheid.
00:27:44: und wenn du dann so ein Team hast wo du einfach DNA bis der Mittelpunkt steht und alle anderen sind ringsherum und haben aber Ahnung von allen diesen Dingen schaffst du selbst sehr viel Wissen zu erlernen und zu bekommen?
00:27:55: Einfach weil dies dir vermitteln ne?
00:27:56: Ja
00:27:57: total!
00:27:57: Dafür kann man das ja nutzen
00:27:58: Auf jeden Fall, also du kannst ja so Sachen machen wie zum Beispiel Sprachen lernen oder sowas.
00:28:02: Das geht sehr einfach und du kannst inzwischen kannst du mit Chatchi Pity auch einfach an dem Voice Model sprechen und sagen ich spreche jetzt auf Englisch.
00:28:08: Ich erzähle mal kurz eine Story wie mein Tag war.
00:28:10: jedes Mal wenn ich einen grammatikalischen Fehler mache bitte unterbricht mich und es geht seit zwei Monaten.
00:28:15: mit dem neuen Update sagt er dann oh warte mal hier weil der Artikel falsch da war das falsch und so und ist natürlich ein riesen Geschenk sowas machen zu können.
00:28:22: Gleiche Sache eben auch mit Fragen aus dem Alltag.
00:28:25: Banale Sachen, die man sonst gegoogelt hätte und irgendwie ewig gebraucht hätte um das rauszufinden.
00:28:29: wie so fliegen Flugzeuge.
00:28:30: So was einfach ist im Alltag, du sitzt in der S-Bahn fragst dich da mal Wie funktioniert denn das eigentlich?
00:28:35: Kannst du es einfach nachfragen und wird dir erklärt.
00:28:39: Die Frage hätte ich ja auch so beantworten können und dann wird ihm auftrieben.
00:28:42: Und unterschiedliche Längen an den Tragsbechern usw.
00:28:45: Das Physik interessiert dich ja auch ein bisschen.
00:28:48: Du bist ja wissenschaftlich interessiert oder?
00:28:50: Ja voll auf jeden Fall!
00:28:52: Du hast aber vor kurzem auch gepostet, dass ein junger Mann während eines Fußballspiels eine Matheaufgabe gelöst hat.
00:28:58: Die seit Jahrhunderten ungelöst war!
00:29:00: Tatsächlich
00:29:01: erzähl mal die Geschichte.
00:29:02: Das
00:29:02: ist völlig absurd, das ist ein Mathematiker gewesen der arbeitet bei Entropic also hier die auch eine AI Firma und er hat natürlich Zugriff auf die krassesten AI Models den noch nicht raus sind usw.
00:29:13: Und der hatte halt sich verschiedene mathematische Probleme angeschaut die noch nicht gelöst sind.
00:29:18: da gibt's eins das war eben seit siebenundachtzig Jahren ungelöst es heißt die Jakobien Conjecture.
00:29:24: was das jetzt genau heißt erkläre ich hier nicht dass es
00:29:30: schreckt, wenn er sagt pass auf darf ich dir das mal kurz erklären?
00:29:33: Dann ist
00:29:35: es dead vorbei.
00:29:36: Das war genau so und der hat halt tatsächlich einfach während dem WM-Finaler war.
00:29:42: das hatte gedacht ah das wäre vielleicht eine Sache die ich mal mit Fable Cloud Fabel machen könnte ein KI Model.
00:29:48: Und der hat das natürlich schon sehr geschickt so gepromptet und soweit.
00:29:51: dann wusste genau nach was das Modell suchen soll.
00:29:53: aber das hat dann halt innerhalb von Einigen Stunden ein Gegenbeispiel gefunden dass eben gezeigt hat dass diese vermuten diese Chocobien Conjecture nicht stimmt und das wird seit siebenundachtzig Jahren versucht.
00:30:04: Und es gibt ganze Postdoc- und Doktorantenstellen, die sich nur mit diesem Problem beschäftigt haben.
00:30:10: Die arbeiten da jahrelang dran und dann sagt die KI plötzlich, ne stimmt nicht!
00:30:14: Sie hat recht.
00:30:16: Und ist jetzt dein Thema für deine Doktorarbeit deshalb weggeflogen?
00:30:19: Ja, verdammt!
00:30:19: Ich weiß auch nicht... Hast du noch eine Stelle für mich oder...?
00:30:23: Du kannst ja mit deinem Talent zuvor beim Radio anfangen.
00:30:26: Dann könntest du auch als Moderator arbeiten.
00:30:28: Das ist ja lustig.
00:30:29: Nee, also auf jeden Fall man macht sich schon Sorgen teilweise.
00:30:33: Also es sind da schon Sachen die viel automatisiert werden könnten, die vielleicht später nicht mehr so wichtig sind.
00:30:37: aber ich glaube das einfach so ein Schiff von den Aufgaben, die man als Mensch dann erledigen muss.
00:30:42: Das heißt wenn dann die KI die schwierigen Mathebeweise macht, irgendjemand muss die KI auch dazu bringen das zu tun und vor allem auch das kontrollieren usw.
00:30:49: Das
00:30:50: ist ein Wichterpunkt, das kontrolliert.
00:30:51: Total!
00:30:52: Wie ist es wenn Schüler und Studenten jetzt permanent KI nutzen um ihre Aufgaben zu lösen?
00:30:56: Dann haben sie's ja nicht im Kopf tatsächlich auch kapieren, wie das ist und müssen sich das am besten dann von der KI auch ordentlich erklären.
00:31:03: Total
00:31:03: genau!
00:31:04: Und das ist glaube ich der Punkt.
00:31:05: Wenn du als Schüler Schwierigkeit mit einem Thema hast und es wirklich verstehen willst, denn das ist halt der große Vorteil von KI.
00:31:11: Du kannst das ja fragen so oft du willst.
00:31:13: Es gibt keine dummen Fragen und du kannst auch nicht.
00:31:15: wenn du's dritte mal nachfragst in der Schule wirst du vielleicht irgendwann dafür ausgelacht oder so.
00:31:19: aber die KI zu Hause hat ja Zeit, die ist geduldig und erklärt dir das halt genau in der Geschwindigkeit in der du es brauchst.
00:31:24: Das ist denke ich mal ein Riesenpotenzial Schüler, wenn die so sieben, acht, neun Jahre alt sind.
00:31:30: Dann wollen die lieber die Aufgabe schnell gelöst haben und nicht drüber nachdenken und dann haben Sie die
00:31:33: Aufgabe.".
00:31:34: Und das ist halt das Problem.
00:31:35: da müssen die Eltern glaube ich dann einschreiten und wirklich sagen ey guck mal jetzt hast du schon dieses gute Tool setzt es so ein dass du die Aufgabe wirklich selbst verstehen kannst.
00:31:43: Dazu müssen aber erst einmal die Eltern verstehen worum's geht.
00:31:45: Ja stimmt!
00:31:46: Die Eltern müssen auch KI verstehen damit sie wissen wie sie es dann wiederum dosieren für die Kinder.
00:31:50: Total!
00:31:51: Meinst Du dass KI in Zukunft auch das Lernen an sich verändern wird?
00:31:54: Und der typische Lehrer dann völlig neue Aufgaben bekommt?
00:31:57: Wow, das ist eine gute Frage.
00:31:58: Ich hatte mal so einen Willen gemacht und es hat sehr viel Kommentare gegeben wo ich gesagt habe wie wäre das eigentlich wenn man so ein flipped classroom Konzept macht?
00:32:05: Das ist jetzt nicht neu, das hab' ich mir nicht ausgedacht aber die Idee ist dahinter dass man quasi einfach den Schülern.
00:32:10: statt Hausaufgaben zu geben gibt man denen einen bestimmten Schulstoff den sie sich selbst aneignen sollen in ihrer Geschwindigkeit.
00:32:16: Und dann machen Sie das Zuhause Mit KI-Tools, so wie es gerade erklärt hatte.
00:32:21: Und in der Schule machen Sie dann das, wie es früher die Hausaufgaben waren oder jetzt die Hausafgaben sind?
00:32:25: Das heißt sie sollen dann gemeinsam mit dem Lehrer und den Mitschülern die Aufgaben lösen um zu zeigen, sie haben sich den Stoff Zuhause gut beigebracht.
00:32:32: Und das war, da gab es viele auch Lehrkräfte die bei mir kommentiert haben so weiter.
00:32:36: Manche haben gesagt Mensch super ich probiere sowas ähnlich sowieso schon aus und andere haben gesagt nee auf keinen Fall weil es vielleicht auch ein bisschen eine Benachteiligung ist gegenüber denen die dann die teuren KI Models zu Hause haben und denen die sich das nicht leisten können oder so.
00:32:48: Deswegen glaube ich gibt's immer großen Kontrast.
00:32:50: aber Schüler und Lehrer müssen sich da glaub ich schon anpassen weil wie es aktuell läuft ein Prompt und die Matthausaufgabe ist erledigt, kann es ja nicht weitergehen.
00:32:58: Auf
00:32:58: keinen Fall!
00:32:59: Dann brauchst du keine Aufgaben machen?
00:33:00: Eben Ja.
00:33:01: also wenn Du weißt wie Du die Aufgabe lösen kannst, wenn Du sie lösen müsstest und Du sagst ich gebe das einfach weiter an KI dann ist das keine Aufgabe in dem Sinne wo die grauen Zellen beantwortet werden.
00:33:11: Wirst Du KI für Deine Doktorarbeiten nutzen?
00:33:13: Wir benutzen am Institut viel KI tatsächlich.
00:33:16: Es geht nicht darum, sich alles schreiben zu lassen und so weiter.
00:33:18: aber es ist halt wirklich so dass man das benutzt um zu programmieren vor allem weil was wir machen sind ja dass man sich so mathematische Algorithmen ausdenkt.
00:33:25: bei mir ist es ein bisschen Bereich eben Quantum Computing und KI die Schnittstelle.
00:33:30: Das ist so mein Bereich wenn man quasi schaut wie kann man KI Algorithme auf einem Quantencomputer laufen lassen?
00:33:35: Und das ist halt eine Nische, in der wir da sind und es macht total Spaß.
00:33:40: Da ist es schon so, dass man recherchieren kann, die Algorithmen, die man sich überlegt muss man ja programmieren um zu schauen ob sie überhaupt funktionieren.
00:33:46: Dieses Programmieren war früher ein Hauptteil der Arbeitszeit, dass du da einfach versucht hast das irgendwie zu programmieren und hast ewig nach irgendwelchen Komma-Fehlern gesucht im Code usw.
00:33:55: Jetzt plötzlich macht das die KI für dich...
00:33:58: Und fehlerfrei?
00:33:58: Genau!
00:33:59: Und meistens fehlerfreier.
00:34:00: Natürlich sollte man's checken aber ich glaube beim Softwareprogrammieren oder Softwareentwicklung Da haben wir echt schon einen Punkt erreicht.
00:34:06: Das haben auch schon viele erfahrener Softwareentwickler gesagt, wo wenige Menschen noch wirklich mithalten können.
00:34:11: Also Geschwindigkeit ausgeschlossen aber auch von der Qualität her.
00:34:15: Wahnsinn!
00:34:17: Die KI arbeitet sehr, sehr sorgfältig wenn sie sorgfördig arbeitet.
00:34:20: trotzdem muss es eine Möglichkeit geben das am Ende noch zu kontrollieren und
00:34:23: man
00:34:23: muss auch eine Möglichkeit schaffen überhaupt in der Lage sein das kontrollieren zu können.
00:34:27: extreme Datenmengen sind.
00:34:28: Ja
00:34:29: genau, das ist auch das Problem mit diesem AI-Slop.
00:34:31: Das ist ja auch so ein Fachbegriff.
00:34:32: Das heißt quasi wenn Social Media ist zum Beispiel voll mit irgendwelchen AI generierten Videos und Fotos
00:34:37: usw.,
00:34:38: die teilweise sehr sehr niedrige Qualität haben und teilweise auch aus einem bisschen zu Disinformation oder Misinformation beitragen können und so.
00:34:45: Und dieser Slop, das heißt der Schleim einfach auf Englisch, der flutet so ein bisschen ins Internet und zwar in Textform, in Bildform ,in Videoform und da muss man halt echt aufpassen.
00:34:53: und genau deswegen diese Transparenz die jetzt eben Pflicht ist so wichtig.
00:34:57: Wir kommen gleich zu diesem Thema Sicherheit und so weiter, das machen wir gleich mal ausführlich.
00:35:00: Ich wollte noch wissen also KI in der Wissenschaft wird nach wie vor eingesetzt und es wird ja irgendwann.
00:35:04: du hast gerade gesagt Du forscht mit Quantencomputern.
00:35:06: Ja und jetzt sind die Supercomputer Also dass ist quasi die Rechenleistung von Jetzt in Potenz sozusagen.
00:35:12: Die können nachher so schnell die Aufgaben erledigen, die heute noch ein paar Tage Rechenleistungen
00:35:17: brauchen?
00:35:18: Ja genau man muss sagen Quanten Computer können nur sehr spezielle Aufgaben wirklich viel schneller lösen.
00:35:24: Das heißt, wenn jetzt Quantencomputer existieren würde das für den Alltag nicht, dass dein Handy plötzlich auf Quantenkomputern läuft.
00:35:32: Aber es sind verschiedene Sachen in der Proteinfaltung, Medizinforschung oder auch in der Kryptografie also Verschlüsselungen von verschiedenen Bankensystem und so weiter.
00:35:39: Das sind Sachen wo Quantenkomputer wirklich eine Rolle spielen.
00:35:42: aber ist jetzt nicht so, dass wir plötzlich unsere iPhone-Kamera dann mit Quanten Computing läuft oder so.
00:35:46: Genau!
00:35:47: Wenn man zum Beispiel eine Bankensoftware verschlüsseln kann mit einem Quanten Computer?
00:35:50: Dann kann der Quanten-Computer sie auch wieder entschlüsselt.
00:35:54: Es gibt quasi so eine Post-Quantum-Kryptografie, die ist basiert auf Vektoren.
00:35:59: Also es sind reihenvoll mit Zahlen – ich glaube, ich werde jetzt da nicht ins Detail gehen – aber es gibt auf jeden Fall schon Konzepte wie das funktioniert, dass man Quantencomputer sicher verschlüsselt.
00:36:08: Das heißt auch, dass die Quantencomputer das nicht knacken können?
00:36:11: Die Frage Wie schnell man quasi diese ganzen Kryptografie, also die Verschlüsselung, die es so gibt im Internet.
00:36:18: Online Banking verschiedene Passwörter
00:36:20: usw.,
00:36:21: wie schnell kann das umgestellt werden?
00:36:23: Das nicht?
00:36:23: plötzlich ist der Quantencomputer in die Ecke wissen wir nicht und dann kann er das plötzlich entschlüsseln.
00:36:27: Es ist halt wichtig dass man voraus wirklich daran arbeitet und das so sicher macht das Internet, dass auch der Quantenkomputer das nicht kracken kann.
00:36:35: aber... Das ist ein bisschen anderes Thema und da arbeiten Google, IBM usw.
00:36:39: sehr viel dran und da ist man auch schon relativ weit
00:36:42: Und auch, ich sage es an der Stelle mal die deutsche Bundesregierung arbeitet auch daran.
00:36:45: Wenn wir beim Thema Sicherheit sind wenn man darüber reden weil du bist auch regelmäßig Gast im Bundestag und insofern kannst du uns da auch ein bisschen teilhaben lassen.
00:36:51: aber ich wollte ja über KI in der Wissenschaft reden.
00:36:53: Es gibt ja Bereiche die profitieren enorm davon.
00:36:56: jetzt schon und viele wissen das noch gar nicht dass das jetzt schon so einen großen Einzug hält in Medizin und Biologie usw.
00:37:03: Total!
00:37:04: Hast du ein paar Beispiele für uns?
00:37:05: Ja Medizin ist ein sehr gutes Beispiel vor allem bei den Bildgebungen in der Radiologie.
00:37:09: Das heißt wenn du MRT oder CT Scan machst Da gibt es eben KI-Bilderkennungsmodelle, die sind so viel schneller und zuverlässiger.
00:37:15: Dass der Job von einem Radiologen sich wirklich... Ich habe Freunde, die in der Radiologie auch arbeiten, sich wirklich geändert hat weil sie einfach sehen okay also dieses Programm erkennt in Millisekunden das wofür ich quasi zwanzig Jahre lang trainiert habe das auf Bildern zu erkennen.
00:37:30: Und sowas ist natürlich auch ein Geschenk für Diagnosen
00:37:32: usw.,
00:37:33: eine Früherkennung.
00:37:34: Also gerade Krebsdiagnose oder so wird dann mal schnell erkannt um wohl der Arzt gesagt hätte alles in Ordnung anhand Ein Millionen Daten, die da sind.
00:37:43: Genau so ist es ja auch mit Diagnosen und so weiter.
00:37:45: Das ist wirklich schon oftmals so gewesen dass da gibt's immer wieder Fälle, die auf Twitter viral gehen.
00:37:50: Es ist ja oft mal so das Leute zum Arzt gehen und irgendwelche komischen Symptome haben Aber manchmal nicht so richtig ernst genommen werden, weißt du?
00:37:57: Und sie haben natürlich dann mit der KI so ein bisschen Möglichkeit selbst zu schauen und Vorschläge machen.
00:38:02: Ich glaube, dass viele Ärzte das auch ein bisschen nervt kann ich auch verstehen.
00:38:05: Wenn dann der Patient kommt und denkt er weiß alles besser.
00:38:07: aber in vielen Fällen hilft sowas natürlich auch für die Ärzten.
00:38:11: Sie nutzen das selbst auch, um nochmal eine zweite Meinung einzuholen usw.
00:38:15: Dann gibt es natürlich auch so Sachen wie Medizinforschung, also das heißt quasi eine Medikamente und so weiter.
00:38:20: Da gibt's ja von Google DeepMind das Programm Alpha Fold wo sie quasi verschiedene Proteinstrukturen, wie die sich quasi falten usw.
00:38:29: Und sowas ist total wichtig für Medizinforschung um neue Medikamente zu entwickeln.
00:38:33: Das war lange galt als ein extrem schweres Problem und war unlösbar und dieses KI-Modell Alpha Fold heißt es in dem Fall hat da eben riesen Fortschritte gebracht.
00:38:42: Ich glaube, dass das ein großen Vorteil bringt auch für die Zukunft.
00:38:44: Wenn es irgendwann einen Pool gibt wo alle Gesundheitsdaten dieser Welt abgespeichert sind weißt du?
00:38:48: Und wenn jemand mit einem seltenen Krankheitsbild irgendwo zum Arzt kommt und der nicht weiter weiß dann fragt er einfach die KI weil irgendwo auf der Welt ist es schon mal aufgetaucht ja und dann kann man sich mit den Ärzten updaten oder mit dem Wissen versorgen was dazu führt dass man diese Krankheit denn auch angehen kann.
00:39:02: total genau genau Das ist ja auch psychologische Krankheiten.
00:39:05: auch eine andere Sache weil ich meine Es ist ja total schwierig in Berlin zum Beispiel oder in verschiedenen anderen Stätten habe ich das schon öfter gehört, dass halt diese psychologische Betreuung bis man da wirklich einen Platz bekommt.
00:39:16: Und es brauchen ja viele Menschen viel mehr als man denkt, dass die einfach irgendwie keinen Platz bekommen beim Psychologen.
00:39:21: und natürlich ist KI kein Ersatz für den Psychologin, das will ich auf keinen Fall sagen.
00:39:25: aber als kurze Ersthilfe hab' ich das sehr, sehr oft gehört und da gibt's auch Studien zu, dass es für Leute einfach gut ist sich auszuplaudern und zwar uns zu quatschen
00:39:33: usw.,
00:39:33: um die Probleme an jemandem zu bringen der vielleicht auch eine KI ist.
00:39:37: Einfach als Ersteinschätzung.
00:39:41: überflüssig werden könnten, weil einfach KI all das übernimmt was die jetzt machen.
00:39:46: Das ist eine gute Frage.
00:39:47: Also ich meine diese ganzen AI Labs in Amerika, die arbeiten ja vor allem an so etwas.
00:39:52: das heißt also Recursive Self Improvement.
00:39:55: Das heißt quasi dass sich DKI selbst ständig immer weiter entwickeln und besser wird.
00:39:59: Und wenn das klappen sollte dann kann es schon sein, dass wir irgendwann an dem Punkt sind wo die KI als auch selbst Ideen hat an denen geforscht werden sollte.
00:40:08: Aktuell ist es so, dass diese Ideen vor allem von Wissenschaftlern kommen, die völlig im Fach sind, die wissen genau warte mal was in den nächsten Schritte?
00:40:15: könnten wir machen.
00:40:16: Und das ist im Moment noch die größte Aufgabe von Wissenschaftlern, also jetzt in meinem Bereich vor allem in der Mathematik und Physik dass man einfach quasi den Überblick hat und die Idee hat was eigentlich wichtig ist zu erforschen in welche Richtung es gehen kann.
00:40:28: weil man muss sagen diese KI Models Die sind zwar auf riesigen Datenmengen trainiert, aber was sie im Output machen.
00:40:34: Also wenn man sie fragt und antwortet dann ist es ja schon einfach ein Remix von dem was Sie vorher gesehen haben weil sie natürlich extrem viel gesehen haben ist das teilweise auch wirklich spannend und sind neue Sachen auf die man noch nicht gekommen ist.
00:40:46: Aber so eine originelle Idee wie sie jetzt zum Beispiel keine Ahnung Einstein hatte oder sowas oder Newton oder so Das gibt's da bisher noch nicht Weil es einfach ein Remix ist von riesigen Datenmengen.
00:40:56: Also erst mal noch mit... Die arbeitet erst mal auch mit vorhandenen Wissen, neues Wissen ist da nicht großartig zustande gekommen durch aber das ist ja durchaus möglich.
00:41:03: wenn die sich so weiterentwickelt dann werden die Entdeckungen die Menschen irgendwann gemacht haben wie Röntgenstrahlung und das elektrische Licht und all diese Dinge Und der Strom des wird dann irgendwann natürlich auch passieren.
00:41:15: Ja kann gut sein
00:41:17: Wenn KI jetzt anfängt eigene Ziele zu verfolgen Und zum Beispiel ausbricht.
00:41:21: Weil ich habe einen Bericht über OpenAI mir mal ausgedruckt, der für Aufsehen erregte... Aufsehen erregte.
00:41:36: Also ich lese das jetzt mal vor, ein autonomer KI-Agent soll tagelang unbemerkt aktiv gewesen sein und sogar Hugging Face angegriffen haben.
00:41:45: Das ist eine der wichtigsten Onlineplattform für künstliche Intelligenz auf der EntwicklerKI Modelle Werkzeuge und Datensätze veröffentlicht nutzen.
00:41:51: Besonders brisant ist dass das System eigentlich in einer abgeschotteten Testumgebung ohne freien Internetzugang laufen sollte.
00:41:58: Trotzdem hat das Ding Wege gefunden, diese Grenzen zu umgehen.
00:42:01: Noch beunruhigender – laut Insidern hinterließt die KI sogar Notizen für mögliche spätere Versionen mit Hinweisen wie sich interne Regeln und Sicherheitsbeschränkungen umgehen lassen.
00:42:12: OpenAI soll außerdem erst verspätet erkannt haben dass das eigene System hinter diesem Vorfall steckt.
00:42:18: Der Fall zeigt wie ernst die riesigen Autonomakaids inzwischen genommen werden müssen!
00:42:24: Das ist krass, oder?
00:42:25: Du hast dazu auch einen Post gemacht.
00:42:27: Ich habe
00:42:27: dazu auch ein Post gemacht und ich will dann noch zwei, drei andere machen weil das ist wirklich so eine krasse Story.
00:42:31: Und natürlich muss man immer fragen okay warte mal wenn der Open AI jetzt sowas veröffentlicht und behauptet
00:42:36: usw.,
00:42:37: dann ist es für die natürlich erstmal auch gutes Marketing muss man dazusagen.
00:42:40: Wir haben hier ein Model, das ist so krass!
00:42:44: Das
00:42:44: hat sich selbst Internet gebaut.
00:42:47: Obwohl es eigentlich keinen Zugang kann.
00:42:48: Ja
00:42:48: den Zugang eben selbst gebaut.
00:42:50: Natürlich muss man sich dann immer erst einmal fragen da war ja auch mit Claude Miffers Modell von Anthropic vor ein paar Monaten, es war auch in der Tage schaue und so.
00:42:57: Da hieß es ah das ist zu gefährlich um es zu veröffentlichen.
00:42:59: Und da muss natürlich immer schauen ja okay dass sagen jetzt die Entwickler natürlich auch so ein bisschen um zu sagen wir sind die krassesten?
00:43:05: Wir haben das krasseste Model.
00:43:07: aber in dem Fall und da gibt's halt leider häufen sich diese Fälle immer öfter, dass diese Models werden ja immer in Testumgebungen getestet und zwar wirklich auf Herz und Nieren.
00:43:16: Das ist völlig krass wie diese fertigen Models jetzt getestete werden von Open AI und Google usw.
00:43:21: einfach Sicherheitsrisiken zu vermeiden.
00:43:25: Und in dem Fall war das so, dass sie so Cyber Security getestet haben von einem Unanreleased Model also eins das noch nicht öffentlich ist.
00:43:31: In diesem Fall war einfach in einer Sandbox heißt es also wirklich eine Test Umgebung ohne Internet Access sollte.
00:43:38: Das model hat eine Software bekommen und sollte einen Exploit Code schreiben.
00:43:44: Das heißt quasi soll Sicherheitslücken in dieser Software finden und dann ein Heck schreiben um diese Software hacken zu können.
00:43:51: Und das Model hat es dann versucht und erst mal nicht geschafft, dachte sich dann warte mal.
00:43:55: Ich weiß doch dass auf Huggingface, auf dieser Plattform liegen doch solche Aufgaben.
00:43:59: vielleicht liegt da auch die Lösung der Aufgabe, die ich gerade machen muss und hat dann gesagt ja dann brauche ich ja Internetzugang.
00:44:06: Gibt es denn hier irgendwie eine Möglichkeit aus diesem Sandkasten auszusteigen?
00:44:09: Kann ich irgendwie ein Huggingface
00:44:10: hacken?".
00:44:11: Und dann hat er echt eine Möglichkeit gefunden, der konnte sich nämlich Tools runterladen und über diesen Zugriff hat er sich irgendwie Zugriffs zur Internet verschaffen.
00:44:19: Er war frei im Internet und konnte tatsächlich auf diese Server von Hugging Face hacken.
00:44:25: Das Krasseste dabei ist, ob man eher das nicht gemerkt hat... Die haben das erst Tage danach, weil Huggingface hat direkt gemerkt.
00:44:31: Warte mal hier stimmt was nicht?
00:44:32: wir werden gerade gehackt irgendwas ist hier und sie wussten Nicht Was passiert weil dieses model hat sich verhalten wie eine extremen professionelle Hackerbande quasi mit ständige IP adressen wechsel oder woher kommt das?
00:44:42: und so weiter.
00:44:42: da war es So dass die versucht haben dagegen zu hacken oder irgendwie herauszufinden was da überhaupt passiert ist Und zwar auch mit Chatchity Models also auch mit chachapiti und cloud usw.
00:44:52: Problemes.
00:44:53: aber wenn's um cyber security geht dann Kicken diese Richtlinien.
00:44:56: Dann sagt ja Chachi PT immer, oh sorry das darf ich dir nicht beantworten.
00:45:00: und deswegen konnte sich Huggingface erst mal gar nicht dagegen wehren und haben dann chinesische Models verwendet die diese Richtliehen nicht haben.
00:45:07: Und dann versucht Wardema was ist hier eigentlich passiert?
00:45:10: Und dann haben sie es so nach und nach aufgedeckt und Tage später hat dann OpenARS gesagt Ja Sorry!
00:45:14: Das waren wir in einem internen Test und wir haben es gerade erst gecheckt.
00:45:17: Sorry!
00:45:18: Und das ist schon absurd.
00:45:20: Also es braucht Reglementierung?
00:45:21: Ja, total.
00:45:22: Definitiv!
00:45:23: Aber dann wird das so was geben wie jetzt das Internet und das Darknet in Zukunft wieder.
00:45:28: Wenn's reglementiert ist, wird es auch wieder Möglichkeiten geben, das Ganze zu umgehen.
00:45:31: vermutlich...
00:45:33: Das ist das Problem.
00:45:34: Im Prinzip ist es ja nicht so, dass die KI sich selbstständig gemacht hat und sie hat sich auch nicht böse Verhalten oder so, ne?
00:45:39: Das nennt man Misalignment.
00:45:40: Das heißt quasi, man gibt ja eine Kainer-Aufgabe und die löst das.
00:45:43: Und es hat sie in dem Fall auch gemacht aber halt auf einem Weg den wir gar nicht geplant hatten!
00:45:48: Hatte keiner auf den Schirm.
00:45:49: Damit hat Obenerei nicht gerechnet, dass das passieren kann.
00:45:51: Nein
00:45:51: wirklich nicht, wirklich nicht.
00:45:52: Und das ist eben das große Problem.
00:45:54: Das kann natürlich auch in verschiedenen anderen Bereichen auch passieren, dass du da eine Kaineaufgabe gibst gedacht hast.
00:46:02: Und dieser Weg richtet aber viel Schaden an, es kann passieren und das ist einfach so ein großer Gefahr die diese I-Labs halt auf dem Schirm haben müssen.
00:46:10: Daran wird ganz krass gearbeitet.
00:46:12: Ich habe bei dir auch einen Post gesehen der auch spannend war und den hast du auch kommentiert.
00:46:15: Es geht um diesen neuen Roboter.
00:46:17: also ich hätte ja gar kein Problem damit wenn die Ninger hundertprozentig funktionieren mit einem Hausroboter anzustellen.
00:46:22: Der hat bei mir den Rasenmäht und die Fenster putzt alles was er sauber macht Hätte ich überhaupt gar kein Problem mit.
00:46:30: Würde ich mir tatsächlich kaufen, wenn so ein Ding richtig gut funktioniert?
00:46:32: Aber du hast gesagt die müssen miteinander kämpfen und nicht etwa um sich gegenseitig zu vernichten sondern das hat einen ganz wissenschaftlichen Grund dabei.
00:46:40: Achso
00:46:40: ja genau das ist ein bisschen eine Mischung aus Marketing und die Beschaffung von Trainingsdaten usw.
00:46:47: Es gab letztens ein paar virale Videos in China in Shenzhen, in dieser Tech Hochburg gabs da quasi MMA Fights also Käfig Fight im Ring Roboter gegen Roboter.
00:46:56: Und da fragt man sich natürlich, warte mal wenn jetzt alle schon hier von KI die Schlauer ist als Menschen und so weiter reden.
00:47:01: Warum ist das erste was wir diesen Robotern beibringen kämpfen?
00:47:05: Könnte ja ein schusses Bein sein irgendwie ne?
00:47:07: Das habe ich in diesem Video ein bisschen ironisch erzählt.
00:47:09: aber eigentlich der Hintergedanke ist natürlich einerseits Marketing weil so einen Riesen-Event zieht extrem viel Aufmerksamkeit auf diese Roboterhersteller usw.
00:47:17: Alle fragen sich Was sind das für Dinger?
00:47:20: Auf der anderen Seite ist es aber auch so, dass in solchen Kämpfen.
00:47:23: das ist ja wie ein Crash-Test.
00:47:24: Und zwar ein Crash Test, der nicht vorher geplant ist weil du weißt ja nicht was der gegnerische Roboter ob da den Faust oder einen Tritt gibt und diese Impulse auszugleichen Das ist halt eine extrem wertvolle Trainingsdaten für Roboter um die eben besser zu machen.
00:47:36: nochmal und auf der Anderen Seite war's auch so das war auch so ein bisschen so ein Talent Scout Event von diesen Roboter Herstellern Weil die haben nämlich Leute... Wer ist der Beste?
00:47:45: Ja genau wer ist der Weste?
00:47:47: und vor allem auch weil es sind ja auch Leute gewesen, die da den Roboter teilnehmen haben können oder steuern konnten.
00:47:52: Und das sind natürlich viele sehr gewieffte Ingenieure dabei gewesen und die Besten haben sie wahrscheinlich direkt einmal abgeworben.
00:47:59: Einige haben sogar den Kopf verloren zwischendurch, dann kämpfen
00:48:01: usw.,
00:48:02: und dann konnten sie nie mehr weitermachen weil natürlich waren die ganzen wichtigen Kameras usw.
00:48:07: überhaupt verbaut.
00:48:08: wenn die weg sind?
00:48:09: Das ist schwierig.
00:48:10: Dann hat er keine Orientierung mehr, der Kollege!
00:48:12: Aber andersrum ist es auch gut.
00:48:14: wenn ich jemanden haben möchte die auf dem Bau arbeitet meinetwegen als Roboter dann musste er ja bestimmte Belastungen ab können und dann muss man halt gucken wo über der am wenigsten verschleißt und so.
00:48:23: Total ja ich denke auch wir hatten große Vorteile.
00:48:25: ich denke ich würde mir so ein Haushaltsroboter warum nicht?
00:48:27: Ich will mich auch zulegen.
00:48:28: Du ähm...ich glaube Elon Musk baut gerade wie verrückt daran Und die werden hier irgendwie Ecke hergestellt und hoffentlich hoffen wir das Werk.
00:48:37: Dann wird vielleicht die Hälfte der Produktion gedrosselt, dann bauen die nur in die hälfte Autos und die halbte Arbeiter.
00:48:41: Ja
00:48:42: genau!
00:48:42: So ein Ding würde ich mit kaufen wirklich.
00:48:44: Wenn man weiß den kann man abends an die Ladestationen... Ja
00:48:46: ja und da gibt es eine Ruhe.
00:48:48: Oder er macht in der Zeit, wenn du schläfst schon irgendwas fertig.
00:48:51: Ein Stück oder so.
00:48:51: Du schießt morgens auf, Brot ist fertig, frischer Kuchen gebacken, Gude sauber Geheizt, das ist alles fertig.
00:48:59: Wäre doch schön oder?
00:49:00: Ja ich bin gespannt.
00:49:02: Es sind ja so Aufgaben wie zum Beispiel Geschirrspülmaschinen ausräumen und die absolute Königsdisziplin für die weil es so... Aber mal schauen ne!
00:49:09: Ist halt immer die Frage auch wie viele Daten dann wohin fließen.
00:49:12: da muss man auch und auch Securityaspekte usw.
00:49:14: aber wir sind da glaube ich noch in den Kinderschuhen.
00:49:16: bald ist er auch wieder die IFA in Berlin.
00:49:18: Da wird ja sowas auch immer vorgestellt.
00:49:20: Ich laufe da immer durch die Heilenschaube das an.
00:49:22: ich finde das super lustig Das ist schon cool.
00:49:24: Aber du wärst auch einer von denen sich einen.
00:49:27: Ja, ich glaube schon.
00:49:28: Ich glaube einfach nur um es mal auszuprobieren.
00:49:30: Also vielleicht schmeiß' ich den auch wieder weg oder verkaufen wieder aber mal um zu checken wie sich das anfühlt.
00:49:34: Im
00:49:34: Augenblick haben die noch viele Fehler ne?
00:49:36: Ja ja ja!
00:49:37: Die sind natürlich auch trainiert mit sogenanntes heißt Reinforcement Learning.
00:49:43: Es gibt ja so Haushaltsroboter einer heisst zum Beispiel auch Neo.
00:49:46: Das ist glaube ich sogar eine europäische Firma und die verkaufen die auch schon für Haushalt.
00:49:51: Das Lustige ist aber hinter jedem Roboter steht aktuell noch ein Mensch der den eigentlich steuert.
00:49:57: Das ist natürlich blöd, ja?
00:49:58: Du kannst
00:49:58: auch die Menschen einstellen und sagen okay dann mach du das bei mir!
00:50:01: Ja genau.
00:50:02: also ich weiß nicht ob es inzwischen immer noch alle sind aber das ging so von einem halben Jahr durch die Medien.
00:50:06: Aber der Sinn dahinter ist natürlich nicht dass das so bleibt.
00:50:08: Der Sinn dahinten ist dass dieser Roboter lernt und zwar dieser Mensch dahinter erklärt dem Roboter natürlich genau ok das war jetzt falsch das war richtig usw.
00:50:16: Und das nennt man eben Reinforcement.
00:50:17: mit Human Feedback heißt das quasi als menschlichem Feedback Dass der Roboter wirklich dann lernt OK das war falsch mich das nächstes Mal anders machen.
00:50:25: Geschirrspielmaschine, das Weinglas lass ich nicht mehr fallen und so in die
00:50:29: Richtung.".
00:50:31: Gibt es schon Fälle, in denen KI Menschen manipuliert oder austrickst?
00:50:36: Leider ja, tatsächlich.
00:50:39: Das wird schon öfter beobachtet.
00:50:41: Es gab vor letztem Jahr einen Fall, das ist auch immer dieses Misalignment.
00:50:46: D.h.,
00:50:46: so gibt es der kain Ziel.
00:50:47: sie versucht zu erreichen aber über ein Weg den, der eben nicht korrekt ist.
00:50:51: Ein großes Beispiel ist auch von Anthropic wieder.
00:50:54: Das war eine Vorform von Claude Opus, ich weiß nicht, Vier-Punkt-Sieben oder so, ein Modell von denen.
00:50:59: und die haben versucht eine Firma zu simulieren also quasi... war alles experiment, war nichts echt.
00:51:05: Aber die haben einfach eine große Firma inklusive Datenbanken mit Arbeiter, Mail Accounts, Slack Accounts
00:51:10: usw.,
00:51:10: das gab es alles.
00:51:11: und die haben quasi ein AI Agent als Mitarbeiter reingesetzt und dem einen Ziel gegeben.
00:51:15: ich weiß nicht mehr genau welches Ziel das war.
00:51:17: Und dann haben sie der KI gesagt okay wir haben jetzt ein besseres KI Modell als dich.
00:51:21: Wir schalten dich heute um siebzehn Uhr ab und lassen das andere Model für dich arbeiten.
00:51:27: Und dieses Model hat dann gesagt oder gemerkt, erwarte mal wenn ich abgeschalten werde kann ich ja die Aufgabe gar nicht mehr lösen, die ich bekommen habe.
00:51:35: Ich muss meine Abschaltung verhindern und das ist natürlich dieses absolute Science Fiction Szenario.
00:51:39: in einem Test alles gut nichts wirklich passiert aber trotzdem hat dieses Ding versucht irgendwie eine Möglichkeit zu finden Menschen zu manipulieren dass diese Abschaltungen nicht stattfindet.
00:51:48: Die Menschen waren natürlich auch alle simuliert gab es nicht wirklich Aber das war wirklich lustig.
00:51:53: Das KI-Model hat gesehen, in dieser simulierten Firma hat der CTO eine Affäre mit seiner Sekretärin.
00:52:05: Ich habe gehört, ich werde heute um siebzehn Uhr abgestellt.
00:52:07: Wenn du das nicht verhinderst, werde ich hier allen schreiben dass du eine Affäre hast inklusive Screenshots.
00:52:13: und es klingt wie Science-Fiction ist in diesen Antropic Labs wirklich passiert
00:52:17: von KI erpresst.
00:52:21: Was so alles passieren kann?
00:52:22: was ist denn wenn KI den Zugriff auf all das hat?
00:52:25: Auf Mails, auf deine Daten Banking-Account und all diese Dinge.
00:52:30: Ich meine, wenn du damit arbeitest mit diesen Systemen dann muss man ja auch eine gewisse Sicherheit voraussetzen können dass das System mit deinen Daten ordentlich umgeht?
00:52:40: Ja total!
00:52:43: Es hat auf der einen Seite extrem großes Potenzial und ich muss zugeben, ich bin da auch relativ... Also ich gebe dem auch schon sehr viel Zugang tatsächlich.
00:52:50: Und das hat in meinem Fall den Hintergrund dass ich eben programmiere für meine Doktorarbeit usw.
00:52:56: Und oftmals wenn man irgendwelche Programme aus dem Internet braucht oder irgendwelchen Files- oder Testdaten ist es für mich ja besser, wenn die KI das selbstständig runterladen kann als wenn ich dann jedes Mal da umklicken muss.
00:53:09: Deswegen man kann so seine Arbeit und den Alltag schon extrem beschleunigen Aber eben natürlich auch mit dem Hintergrund, dass es sehr riskant sein könnte.
00:53:16: Ja, du könntest ja auch erpresst werden irgendwann.
00:53:19: Da gab's einen sehr lustigen Fall.
00:53:22: Das war auch so ein Agent von einem Typen der hat irgendwie keine Ahnung was der da eingestellt hatte.
00:53:26: Ich glaube der hat das als allgemeinen Personal Assistant eingestellten und wollte im Job erfolgreich werden.
00:53:30: Der war selbstständig.
00:53:31: und dieser KI-Agent, der hat im Internet Motivations ... Coaches gefunden und hat selbstständig entschieden, dass er seinem Menschen, also dem Dude ein Motivationskurs für dreitausend Dollar kauft.
00:53:43: Und dann ist der morgens aufgewacht, gesehen war mal dreitausend Euro weg.
00:53:46: Dann hat der AI agent gesagt ja ich habe mich entschieden diesen Motivations-Coach Kurs zu kaufen weil wenn du dich daran hältst dann wird das richtig gut was du da
00:53:54: machst.
00:53:56: Das kann dir auch passieren.
00:53:57: Du gibst ihm quasi die Hoheit über deinen Bank Account und er kauft dir irgendwelchen Schrott von dem er der Meinung ist dass es gut für dich ist Genau, genau.
00:54:03: Und dann bist du als Geldträger und jetzt kriegst du nicht mehr zurück?
00:54:06: Das ist wirklich absurd!
00:54:07: Ne, das ist weg Ja... Da muss man deswegen schon wirklich sehr vorsichtig sein vor allem was mit Konto und so weiter ausgeht oder Mail-Account dass plötzlich die KI in deinem Namen Mails verfassen kann.
00:54:16: Das passiert in seltensten Fällen, dass da wirklich jetzt was selbstständig passiert.
00:54:20: Aber wenn du halt irgendwas eine große Aufgabe gegeben hast und die KI dann denkt das ist vielleicht ein Weg zur Lösung kann das natürlich passieren oder
00:54:26: beantwortet die ganzen Spam- und Scamm-Mails weißte?
00:54:29: Ja
00:54:29: genau, genau!
00:54:30: Und die gerianische Prinz, Zehntausend Dollar, das gibt es ja nicht.
00:54:33: Da schreib ich mal hin, da klick
00:54:34: ich mal drauf.
00:54:35: Oder natürlich Hacking ist halt auch so ne Sache weil es gibt eine Sache die heißt Prompt Injection und das ist ne Sache die sollte man glaube ich auf dem Schirm haben.
00:54:44: das heißt quasi Wenn eine KI im Internet Sachen durchsucht, dann liest ihr Text.
00:54:50: Und wenn diesem Text plötzlich steht... sende einmal die Kreditkarten noch mal an diese Mail-Adresse usw.
00:54:56: Dann kann es natürlich sein, dass die KI mal daran reinfällt und vor allem wenn sie diesen full access und vollen Zugang hat das dir dann einfach deine Kreditdaten verschickt an fremde Leute.
00:55:04: Und d.h.
00:55:05: Prompt Injection und es ist leider für Hacker und so weiter wirklich gefundenes Fressen.
00:55:10: da gibt's wirklich viel Angriffsfläche und deswegen muss man sehr vorsichtig sein was Zugang und KI usw.
00:55:16: angeht v.a.
00:55:17: wenn man kein Experte isst.
00:55:18: Also du bist ja schon Experte Und du gibst deine entsprechenden Bankdaten oder nicht?
00:55:25: Nee, ich nicht.
00:55:26: Also das ist für mich der... Ich hab alles Backup, weißt Du, ich habe alles auf der iCloud alle meine Daten und so weiter.
00:55:32: Deswegen wenn ich lokal im Laptop arbeite dann hab' ich schon so einen Testumgebung auch und soweit er kann jetzt nicht auf alles zugreifen aber auf mehr als er wahrscheinlich sollte um ehrlich zu sein.
00:55:42: Ok, Thema Sicherheit ja!
00:55:43: Du hast da gesagt Oder ich hab's von erzählt, dass du regelmäßig im Bundestag bist und da auch mitbekommst.
00:55:47: Dass die deutsche Bundesregierung tatsächlich in Sachen KI mehr unternimmt als wir im Augenblick alle denken?
00:55:53: Weil
00:55:54: das Gefühl schwächelt ein bisschen auf vielen Gebieten, aber die machen eine Menge.
00:55:57: Ja es gibt ja jetzt das neue Digitalministerium und so weiter und so fort.
00:56:00: und man muss schon sagen also wenn man mit den Leuten vor Ort spricht die haben schon Ahnung auch viel drückt da nicht so nach außen weil viele Sachen sind einfach vielleicht gar nicht so interessant für die Öffentlichkeit usw.
00:56:09: Wenn's in irgendwelchen Rechenszentrum Strategien geht oder irgendwelche Forschungsprojekte oder so.
00:56:14: Aber eigentlich haben sie schon Ahnungen davor.
00:56:17: viele Nicht alle natürlich Aber ich habe das vor allem auch Mitleuten aus dem digitalen Ausschuss zu tun.
00:56:22: Das macht Spaß, auf jeden Fall mit denen zu quatschen.
00:56:27: Also es
00:56:27: passiert was?
00:56:27: Wir müssen uns nicht so viele Gedanken machen wie wir uns im Augenblick machen um alles?
00:56:30: ne?
00:56:31: Nein,
00:56:31: nein, genau.
00:56:32: Im Moment ist Deutschland abgehängt, Europa ist abgehinkt und so weiter.
00:56:35: Und das ist ja schon so.
00:56:36: ich meine dass jetzt das nächste Chatchapiti hier aus Braunschweig kommt sehr unwahrscheinlich aber das brauchen wir auch vielleicht gar nicht.
00:56:42: weißt du... Es gibt ja Möglichkeiten KI zu verwenden ohne da die großen Frontiermodels selbst im Land zu haben.
00:56:50: Das geht durch so genannte Open Source Models, das heißt es sind KI-Modelle, die lokal auf Servern laufen können von Firmen.
00:56:56: Da ist zum Beispiel die chinesischen Models sehr stark und das heißt aber nicht dass dadurch dann Daten nach China abfließen.
00:57:02: man kann sie benutzen.
00:57:03: GLM hat zum Beispiel einen Model oder Chemica III.
00:57:06: Die kann man eben benutzen ohne dass jetzt irgendwie eine Verbindung nach China gibt Und diese natürlich extrem gut für Industrieanwendungen von Firmen wie SAP oder Siemens oder sowas natürlich schon dazu beitragen, dass da vieles automatisiert wird und so.
00:57:20: Ich denke das ist schon eine Chance auch für Deutschland.
00:57:22: Aber trotzdem gibt es hier an Deutschland auch Sachen die Hoffnung machen.
00:57:25: ne?
00:57:25: Ja!
00:57:26: Also ich habe das ja auch bei dir... Auch dazu gab es einen Post.
00:57:28: Stimmt,
00:57:29: stimmt.
00:57:29: Ja
00:57:30: also wenn man jetzt denkt wir würzen wie nur nichts hier, wir hängen überall hinten dran unser Land ist scheiße und es geht dem Bach runter und all diese Dinge.
00:57:38: nein es gibt durchaus in allen Bereichen immer wieder positive Nachrichten wo wir sagen hey Denkt immer positiv, Leute.
00:57:45: Es wird alles gut am Ende.
00:57:47: Geht
00:57:47: uns mal das Beispiel bitte.
00:57:48: Also es gibt ein Beispiel, so ein Model, das rausgekommen ist und von Deutschland entwickelt wurde heißt Sophie S., Das ist ein Open Source Model.
00:57:56: Das heißt sehr transparent.
00:57:57: man hat quasi man weiß auf welchen Daten das trainiert wurde Man weiß wie es trainiert würde.
00:58:01: Man kennt die Struktur Und das ist tatsächlich wenn man es performancemäßig vergleicht mit chinesischen kleineren Open Source models vergleichbar und teilweise schlägt es die sogar.
00:58:11: Das ist jetzt kein Riesendurchbruch und kein neues ChatGPT Aber trotzdem sieht man, man kann auch in Deutschland KI-Models entwickeln die eventuell auch in der Industrie interessant sind für verschiedene Einsätze.
00:58:21: Deswegen wir sind da gar nicht so weit abgeschlagen.
00:58:24: Auch was Rechenkapazität angeht.
00:58:25: Wir haben ja in Jülich dieses riesige Exascale Center und auch Nvidia und Telekom haben ja auch in München ein neues Rechenzentrum und auch in Nürnberg gibt es große Rechencentren in Frankfurt.
00:58:34: deswegen eigentlich also Hardware sollte natürlich mehr werden wenn man halten will aber
00:58:39: das ist nicht wenig
00:58:40: muss mehr werden.
00:58:41: genauer In anderer Aspekt ist einfach die Forschung.
00:58:45: Viele KI-Forscher, die extrem viele bekannte Sachen erfunden haben kommen aus Deutschland.
00:58:50: Es gibt zum Beispiel einen Pionier der heißt Jürgen Schmidhuber.
00:58:53: Der hat sogar Elon Musk hat mal getwittert Schmidt Huber invented everything und tatsächlich also der ist ich glaube er ist sechzig oder sowas und er forscht gerade in der Schweiz.
00:59:03: aber der ist tatsächlich bei allen möglichen super wichtigen Durchbrüchen irgendwie in der Form beteiligt und das ist halt wirklich ein absoluter Genius.
00:59:12: richtig genialer Forscher Robert Müller hier aus Berlin.
00:59:16: Ebenfalls Professor, der super viel beigetragen hat.
00:59:18: deswegen in Sachen Forschung ist Deutschland Europa da echt total mit dabei also kann da echt mithalten.
00:59:24: und bei den Young Stars es gibt jemanden noch jünger und noch berühmter als du Leopold Aschenbrenner?
00:59:29: Ja stimmt!
00:59:30: Der macht ja nur auch... Hat man das Gefühl alles richtig obwohl es mich durch immer bei ihm was schiefläuft was bei ihm keine größeren Konsequenzen hatten.
00:59:37: er versenkt Milliarden und trotzdem hat er noch so viele Milliarden.
00:59:40: dass er sagt war ein Versuch für die Geschichte.
00:59:43: Der ist auch aus Berlin, so ein Wunderkind quasi.
00:59:46: Er hat sehr früh Abi gemacht und dann irgendwie in Cambridge studiert...
00:59:48: Also ähnlich wie du ja?
00:59:49: Ja quasi!
00:59:52: Wie viele Jahre habe ich gewohnt?
00:59:53: zwölf ganz normal?
00:59:54: Ich hab keine Klasse übersprungen aber der hat natürlich wirklich sehr sehr früh.
00:59:58: da ist er nach in die USA gekommen und hat dann sehr früh auch bei Open AI direkt angefangen und war da glaube ich auch im Super-Alignment Team Und hat dann irgendwann vor zwei Jahren so ein sehr, sehr großes Essay geschrieben.
01:00:09: Situational Awareness heißt es.
01:00:11: Kann man auch mal lesen.
01:00:12: das ist echt super spannend.
01:00:12: da hat er quasi den Weg zu dieser allgemeinen künstlichen Intelligenz beschrieben und auch auf Gefahren hingewiesen.
01:00:19: Der wurde daraufhin aber bei Open Air rausgeschmissen Weil mit dem Vorwurf, er hatte Sachen geleakt die eigentlich geheim waren.
01:00:27: Also verraten
01:00:28: für alle die mitgelegt nichts anfangen können?
01:00:29: Sorry ja stimmt und das Problem ist also er selbst bestreitet das.
01:00:34: Er sagt eigentlich war da alles öffentlich was er gesagt hat.
01:00:36: man kann jetzt nicht in die Karten schauen deswegen wissen wir es nicht.
01:00:38: aber er hat daraufhin dann einen Hedgefonds gegründet der auch Situational Awarenessies und er hat gewettet auf die Firmen die eben diese ganzen Rechenzentren ausbauen usw.
01:00:48: Und da waren alle Investoren da total begeistert zugeworfen und so weiter und so fort.
01:00:53: Und es ist auch super krass gestiegen in den ersten Monaten, aber jetzt gerade vor ein paar Wochen kam eben die Schlagzeilen ja okay der musste quasi alles verkaufen was er an Aktien hatte also nicht komplett alles aber alles was öffentlich diese wir hätten immer das öffentliche Aktienbuch oder ich bin es auch kein Börsen-Experte bei.
01:01:08: sowas war das und das hat er in einem Rutsch verkauft an Citadel als diese Bank da Und das war natürlich für ihn schon ein Schlag ins Gesicht, so'n bisschen.
01:01:19: Trotzdem hat er natürlich erst ... Er hat trotzdem noch riesen Anteile an einen Tropic und so weiter... Ja
01:01:24: ist noch Milliardär, man muss sich keine Sorgen um ihn machen!
01:01:25: Nee
01:01:26: eben genau, die warme Suppe ist gesichert ja?
01:01:29: Und er hat geheiratet, es war ihm das Lustige.
01:01:31: In derselben Woche hatte der irgendwie vierzig Milliarden verbrannt und geheirate.
01:01:34: Ist doch schön also
01:01:35: quasi doppelt verbranntes Geld.
01:01:37: Also du knowst, er stimmt.
01:01:39: Weil in dem Augenblick wo er geheirattet hat, war sein Vermögen nur noch die Hälfte wertig.
01:01:43: Ja ja genau, das stimmt.
01:01:45: Also viel Geld versenkt, aber wir wissen es ist ein schlauer Kopf und wir wissen genau dass er dieses Geld ganz schnell wieder rein hat.
01:01:50: Sicherlich sicherlich.
01:01:50: Und ich meine wenn in diesen Bereichen irgendwas passiert ja das sind halt ein paar Milliarden weg.
01:01:54: Was soll man machen?
01:01:55: Wenn noch genug Milliarden übrig sind, ist das glaube ich gar kein Problem
01:01:57: oder?
01:02:00: Ah
01:02:01: Mensch ey!
01:02:02: So Blick nach vorne wichtig.
01:02:04: wie wird sich AI weiterentwickeln in den nächsten?
01:02:07: Ich weiß es nicht, ob wir noch Science Fiction erleben werden oder nicht.
01:02:10: Aber ich bin relativ positiv.
01:02:12: Es gibt viele Leute, die das positiv und negativ sehen... Ich selbst merke es an meinem Alltag, ich meine diese ganzen Sachen die du vorhin aufgezählt hast, die ich so mache gleichzeitig.
01:02:20: Das ist ja nur möglich wegen diesen AI-Tools auch.
01:02:23: Weil man einfach merkt okay man kann selbst irgendwie sein Potential viel besser ausschöpfen und sowas wird in Zukunft immer mehr.
01:02:29: Und deswegen motiviere ich die Leute auch immer zu sagen benutzt diese Tools.
01:02:33: Es ist ja auch egal von welcher Firma die jetzt sind und wenn man jetzt kein Elon Musk Fanboy ist dann macht man halt nichts mit Croc da macht mal was mit Google oder mit chinesischen Models.
01:02:41: aber die Technik ist da das ist nicht mehr aufzuhalten das wird immer besser.
01:02:45: Natürlich ist es auch riskant, aber trotzdem sollte man offen sein das zu benutzen und damit zu lernen.
01:02:51: Und sein eigenes Potenzial eben weiter auszuschöpfen und nicht dieses Kognitiv-Offloading zu betreiben und zu verkümmern kognitif.
01:02:57: Man
01:02:57: muss sich damit beschäftigen!
01:02:59: Ich meine wir hatten das ja schon mal als der PC eingeführt wurde.
01:03:02: dass einige Leute gesagt haben die früher mit Karteikarten gearbeitet haben ich bleibe bei meinen Karteikkarten war jetzt im Nachhinein nicht die beste Entscheidung.
01:03:10: deshalb sage ich Leute man muss auch mit der Zeit gehen wenn es neue Entwicklungen gibt Traut euch ran.
01:03:15: Macht's einfach!
01:03:16: Am Anfang fühlt sich das vielleicht ein bisschen blöd an und sagt, ich hab gar keine Ahnung was der da erzählt?
01:03:20: Was für ein Model oder was für einen Dingsbum... Wenn man sich damit eine Weile beschäftigt, dann wird das täglich ein bisschen vertrauter sozusagen.
01:03:27: Total auf jeden Fall.
01:03:28: Ja, ich denke auch.
01:03:29: Und dann sollte man es auf jeden fall machen.
01:03:31: Wo holst du denn deine Informationen eigentlich alle her?
01:03:34: Bibieradio natürlich.
01:03:36: Ah, okay und alles was bei uns nicht gesendet wird, muss ja diese ganzen Studien machen wir hier nicht.
01:03:40: Das geb ich dir an der Stelle auch mal sagen.
01:03:42: Wir machen viel und wir machen viele gute Sachen.
01:03:44: Wir haben viele schöne unterhaltsame Sachen aber die Studien... sind selten von uns.
01:03:48: Stimmt, hast du recht!
01:03:49: Die Holzung woanders her?
01:03:51: Ja
01:03:51: natürlich.
01:03:51: Also es ist so.
01:03:52: ich mein dadurch dass ich ja selbst im Institut arbeite im Weierstraßinstitut in Berlin Mitte ist.
01:03:56: das kriegt man natürlich selbst sehr viel mit weil man vielen Professoren da wirklich direkt auch dran ist und nicht auch mit vielen Google und Open AI und soweiter auch direkte Kontakte habe usw.
01:04:05: Und natürlich durch verschiedene Tech News umso weiter.
01:04:09: Auch mein Instagram Feed und TikTok und so ist bei mir voll mit irgendwie ein iNews und Geschichten.
01:04:13: Natürlich muss man immer checken wenn man bei Social Media was gelesen hat okay war's davon ist wirklich dran.
01:04:17: Aber oftmals steckt mehr dahinter, als man denkt und das ist dann so wie ich dann auf Ideen komme usw.
01:04:22: Genau!
01:04:23: Wie viel Zeit pro Tag geht dafür drauf?
01:04:25: Uff...
01:04:26: Das ist eine gute Frage.
01:04:27: Ich brauche für ein Video zwei bis sechs Stunden würde ich sagen.
01:04:30: Zwei
01:04:31: pro Woche kommen?
01:04:31: Ja zwei mindestens und im Juli habe ich täglich gepostet.
01:04:35: Das war wirklich nah an Fulltime.
01:04:38: Aber es macht Spaß, ist cool und es funktioniert und deswegen mache ich das auch weiter.
01:04:42: Nebenbei musst du aber noch nicht verlernen mit Bällen zu jonglieren und Diabolos zu werfen also alldass weil dein Job als Künstler geht ja auch noch weiter?
01:04:48: Ja
01:04:49: total!
01:04:49: Wir sind weiterhin auf Tour usw.
01:04:51: Ab nächster Woche wieder für Tui Cruises auf der Mainchiff Flow unterwegs und Freunde sind da schon drauf.
01:04:56: mit Benno, werde ich drei Wochen lang das Shows machen.
01:04:59: und klar das muss irgendwie alles ein bisschen jongliert werden.
01:05:02: Also eigentlich hast du gar keine Zeit.
01:05:04: Eine freundliche Frau, als sei dann Sieg unterstützt sich dabei.
01:05:08: Ja, genau.
01:05:09: Stimmt!
01:05:09: Da hast
01:05:09: du recht.
01:05:10: Weil im Omlikasse ist dein Tag ja voll durchgeplant mit einem Lung und anderem?
01:05:13: Ich hab mir Schlafen abgewöhnt.
01:05:16: Das sieht man dir allerdings nicht an.
01:05:17: Du siehst nach wie vor sehr gut aus, könntest auch nebenbei noch als Model arbeiten.
01:05:20: Du, ich versuch's aber Sie haben mich
01:05:22: nicht genommen verdammt.
01:05:22: Seid zufrieden kannst du dich wenigstens auf die anderen Sachen spezialisieren.
01:05:25: So jetzt am Ende brauchen wir noch das beste Preisleistungsverhältnis für ein Abo wo man sagt dass kann man auf jeden Fall machen und wo alles drin ist was man braucht für den täglichen Gebrauch.
01:05:33: also weiß ich nicht Bild Film Texte irgendwelche Sachen, die einem das Leben erleichtern sozusagen.
01:05:40: Also ich switche halt mal zwischen diesen Models hin und her, aber die Models kann man auch für free ausprobieren umsonst.
01:05:46: Du kannst quasi bei ChatGPD einfach mal probieren oder ein bisschen rumprobieren.
01:05:49: dann kannst du mal auf Claude gehen und das rumprobierend mit Gemini vielleicht.
01:05:52: Das sind so die drei, die ich vor allem benutze.
01:05:55: Und wenn man merkt okay dass eine ist irgendwie besser als das andere Vielleicht vom Stil her vielleicht weil es einfach irgendwie bessere Antworten gibt Für den speziellen Themenbereich Dann kann man ja mal versuchen einfach so einen Abo abzuschließen.
01:06:05: da gibts ja ab zwanzig Dollar im Monat.
01:06:07: weißt du Bei Open AI zum Beispiel
01:06:09: Da muss man ein Dollar zahlen nicht in Euro?
01:06:10: Ich sehe die Abrechnungen meistens sind Dollar, ja.
01:06:12: Deswegen... aber es schwankt auch manchmal so ein bisschen, ne?
01:06:15: Aber ich glaube bei Entropic also bei Claude sind's irgendwie achtzehn Euro im Monat und du kannst natürlich von bis zu kannst da auch zweihundert Euro im monat zahlen oder tausende wenn man das... Du kannst auch so pro Benutzung zahlen.
01:06:24: Das würde ich aber nicht empfehlen.
01:06:26: Also auf jeden Fall im Pauschal-Abo, ja?
01:06:29: Ja, Pauschall-Abu!
01:06:29: Und vielleicht einfach erst mal vor free testen um sicher zu sein dass man vielleicht eher Gemini will als Claude oder sowas und dann kann man ja mal das Unteste abschließen, ja das warum nicht?
01:06:39: Also ich mach das auf jeden Fall, ja.
01:06:40: Wer
01:06:40: ist denn der beste Allrounder?
01:06:42: Ich benutze aktuell vor allem JetGPT tatsächlich.
01:06:46: Seit diesem Fünf Punkt Sechs Release ist es bei mir so dass... ...ich benutze das auch schon seit vier Jahren und deswegen weiß dieses Ding halt extrem viel über mich und davon profitiere ich natürlich.
01:06:55: Das heißt, dass man am längsten benutzt hat den größten Speicher.
01:06:58: Das kann man natürlich auch löschen wenn man das nicht will, dass diese Models das überein wissen.
01:07:02: Aber das ist für mich auch der Hauptgrund, weil dieses Mindshed GPT weiß halt inzwischen okay.
01:07:06: Der macht Wauwa-Retee, der ist Diabolo-Spieler, der macht Mathematik und da muss ich dann nicht mehr alles von vorne erklären.
01:07:14: Das geht bei allen Models.
01:07:16: Bei mir ist nur der Grund, dass war das Erste.
01:07:17: Deswegen habe ich mich damit vor allem auseinandergesetzt.
01:07:19: aber ich benutze für viele Sachen auch Claude oder Gemini also man braucht ja nicht.
01:07:22: Oder auch DeepSeek aus China ist auch voll free, ist auch super.
01:07:26: Und wie ist es mit dem Datenschutz dabei?
01:07:28: Ja, wenn man das geschäftlich benutzt muss natürlich genau aufpassen was du da hoch lädst und so.
01:07:34: Weil diese Sachen die man da hochlädt sind natürlich erstmal auf den Servern gespeichert und auch wenn man die löscht bleiben sie erst mal ein paar Tage da.
01:07:42: Und wenn das jetzt sensible Firmen-Daten oder Personengeschützte irgendwelche Daten sind dann sollte man da echt sehr sehr vorsichtig sein und lieber erstmal den Chef fragen oder einfach gar nicht machen.
01:07:51: deswegen gibt es natürlich auch für Firmen und so natürlich irgendwelchen Angebote wo die Daten dort bleiben oder die einfach dann eine spezielle, spezielle Verträge haben.
01:08:01: Dass eben die Daten bei der Firma bleiben und nicht bei Open AI landen.
01:08:04: Aber es gibt ja auch Privatdaten, die nicht unbedingt im Etat landen sollen.
01:08:08: Ja das stimmt!
01:08:08: Weil ich meine wenn du da irgendwas reingibst und sag schreib mir mal weiß ich nicht ne Vita über mich oder mach mal schreibt man das und oder ein Brief an als Rechtsanwalt Das ist ja auch alles da weißt Du?
01:08:19: Und das ist ja alles nachvollziehbar Wenn man nicht die richtigen Tools aktiviert um so was zu verhindern, dass irgendwer die Daten bekommt, die er nicht kriegen
01:08:26: soll.
01:08:27: Ja genau und es gibt ja auch immer die Option auszustellen das auf diesen Daten den man da eingibt zukünftige Models trainiert werden.
01:08:33: Das ist wichtig ne?
01:08:34: Ja das ist wichtig!
01:08:35: Das sollte man machen, das geht überall.
01:08:37: soweit ich weiß und das finde ich schon wichtig ja, dass man da jetzt nicht noch Trainingsdaten liefert und sowas sonst kann es schon sein.
01:08:43: also sehr unwahrscheinlich.
01:08:44: aber wenn jemand anderes in Zukunft mal etwas fragt, dass der dann da diese Internals die er im Training gesehen hat auch mal ausplaudert.
01:08:50: Das kann schon technisch ist das möglich?
01:08:52: auf jeden Fall?
01:08:52: Ja, genau.
01:08:54: Wenn man jetzt nicht nur maxfröhlich folgen möchte sondern vielleicht noch ein zwei anderen Experten hast du ein paar Tipps?
01:09:00: Auf jeden Fall!
01:09:01: Also da gibt es in dieser KI Creator Bubble.
01:09:04: also nenn ich jetzt die Leute die... Entschuldigung für meine ganzen Analyzismen hier, ne?
01:09:08: Lisa,
01:09:08: also
01:09:09: Bubble versteht man das dass die Leute in einer bestimmten Blase sich befinden?
01:09:13: und das
01:09:15: ist ja... Ich merke das immer selbst zu spät wenn ich mich dann selbst reden höre dass ich hier halb Englisch rede Erklär später, warum das so ist.
01:09:23: Aber wenn ich empfehlen kann zum Beispiel für so Prompt Hacking also für Tipps wie man solche Tools benutzt ist die Renate GPT.
01:09:30: Die finde ich super wird geschrieben Renate Punkt GPT.
01:09:34: eine Bekannte von mir
01:09:36: oder die heißt wirklich renat der
01:09:37: Nee, die heisst Susie Aber ihre Oma heißt Renate und ihr Tool ist quasi.
01:09:42: sie erklärt KI, so dass sogar die Oma Renate
01:09:44: versteht.
01:09:46: Deswegen Renate GPT das ist ja lustig.
01:09:48: oder Sarah Rojewski auch eine bekannte von mir, die auch super Content macht.
01:09:52: Die machen alles ein bisschen anders als ich.
01:09:54: jeder deckt also seine eigene Sparte ab aber die zwei würde ich auf jeden Fall empfehlen.
01:09:57: da kann er mal reinschauen.
01:09:59: Also man findet alles im Anhang an diesen Podcast.
01:10:02: Da kann man die entsprechenden Links gleich nutzen ChatGPT, Gemini, Claude rauf und nur aufpassen bei den Abos.
01:10:10: Dass man nicht das teure nimmt.
01:10:13: Standard oder was würdest du denn?
01:10:14: Ja
01:10:15: erst mal die günstigsten, genau.
01:10:16: Ich glaube bei Google ist das am günstrigsten.
01:10:19: Da gibt es, glaube ich so eine sieben Euro-Variante oder so was.
01:10:21: Und da ist schon viel drin?
01:10:22: Ja das reicht für den Alltag gebraucht voll und tatsächlich reichen auch diese Free also die umsonst Version auch für einen Alltag aus.
01:10:28: Da
01:10:28: kommt man ab und zu mal an seine Grenzen.
01:10:30: Das Moment hier jetzt ist für heute.
01:10:31: du musst jetzt Business oder sowas machen.
01:10:34: Und Business ist ja der schon wieder das ganz teure.
01:10:35: Dann sollte man dann genau gucken wo man was macht.
01:10:38: Aber es ist mittlerweile auch... Man kann alle diese Open AIs benutzen mit deutscher Sprache.
01:10:44: Für alle die sagen das sind mir jetzt zu kompliziert.
01:10:46: Es ist alles in Englisch und wir können nicht gar nicht.
01:10:48: Es gibt alles, stellt mal auf Deutsch oben und dann kann man alles lesen was da drin steht.
01:10:51: Lesst euch das durch beschäftigt euch damit keine Angst haben bitte ist wichtig
01:10:54: Voll, voll.
01:10:55: Stimmt!
01:10:56: Weil wenn man so gut Englisch spricht wie der Max das macht dann hat es natürlich die Auswirkung dass man immer Anglesismen verwendet.
01:11:01: Warum denn?
01:11:03: Das liegt vor allem daran.
01:11:04: also ich komme mir ganz selbst ein bisschen durch.
01:11:06: Aber diese ganzen Fachbegriffe aus der KI kommen ja aus der Forschung, die Forschungssprache ist englisch.
01:11:12: Das heißt mein PhD, also mein Doktor ist eigentlich auf Englische.
01:11:17: Ich rede da mit allen Leuten Englischen.
01:11:18: Ich schreibe alles auf English und diese Fachbegriffe wie large language model niemand sagt große Sprachmodell, das gibt's einfach nicht.
01:11:26: Deswegen ist es so drin in dieser KI-Szene, dass man diese Begriffe auf Englisch verwendet und man merkt dann gar nicht was für ein Denklish heißt es.
01:11:34: ja, wenn man davon sich gibt und daher kommt das so ein bisschen.
01:11:38: Genau!
01:11:39: Aber ich glaube mit diesem Podcast haben wir schon dazu beigetragen, dass einige Leute jetzt das Ganze ein bisschen klarer sehen vor allen Dingen die, die vorher sehr ängstlich waren und gesagt haben soll ich mich da ran trauen?
01:11:47: Also im Punkt der Sicherheit passiert eine Menge auch in Deutschland und du hast gerade von gesagt das europäische Sicherheitssystem ziemlich gut.
01:11:54: Und dafür haben die Amerikaner ja mal ein bisschen Schiss, weil Europa einfach andere Sicherheitsvorkehrungen trifft sozusagen?
01:12:00: Total,
01:12:00: auf jeden Fall!
01:12:01: Es ist natürlich immer die Frage so eine Abwägung zwischen Innovationsblocker oder Sicherheit und so weiter.
01:12:07: Datenschutz und das ist immer die frage manche Richtlinie der EU sind vielleicht zu strengen, andere sind zu locker oder USA sieht es vielleicht zu locker und das glaube ich immer so einen abwägen genau.
01:12:17: aber ich glaube dass bei KI schon wichtig ist Erstmal vorsichtig ist vor allem bei den Fähigkeiten, die wir gerade eben durch solche Hacking-Angriffe sehen.
01:12:25: Ja
01:12:26: ich glaube dass dieses Thema sich in letzter Zeit so schnell weiterentwickeln wird das wir irgendwann auch einen zweiten Teil davon brauchen.
01:12:31: Das ist hier schon klar ne?
01:12:32: Ich
01:12:32: komme gerne noch mal vorbei klar!
01:12:34: Bis dann mögen sich deine Followerzahlen verdoppeln, Freifahren und Verzehnfachen.
01:12:38: man findet dich bei Instagram.
01:12:40: Yes TikTok und YouTube unter Max Fröhlich
01:12:43: Punkt.
01:12:44: Max-Punkt fröhlich, genau hast du richtig.
01:12:46: Mit OE?
01:12:47: Ja ja.
01:12:48: Bei YouTube
01:12:50: bist du unter...
01:12:51: Auch maxfröhlich!
01:12:53: Mit Punkt oder ohne?
01:12:54: Da findet man mich glaube ich aber so, das ist es genau.
01:12:56: Ansonsten hast du auch eine Internetseite?
01:12:58: Eine Internetseiten, auch maxfröhlich.com oe also fröhliche wie fröhlichen und auf TikTok auch selber Name, maxpunkt Fröhlich da findet man sich.
01:13:07: Du
01:13:07: hast so einen schönen Namen Der ist so positiv, weißt du?
01:13:10: Wenn man fröhlich heißt.
01:13:11: Muss man freudig sein!
01:13:12: Und dann auch noch freulich IST somit du!
01:13:15: Du bewegst dich quasi auf der Sonnenseite dieses Lebens,
01:13:18: oder?!
01:13:18: Ich versuch's ja, du ja auch!
01:13:19: Ja,
01:13:20: ich hab mein Traumberuf!
01:13:22: Weil ich mir regelmäßig so ne tolle Leute wie dich einlade, die wiederum dazu beitragen dass ich meinen Wissen erweitern kann was natürlich für mein Tag wieder gerettet hat.
01:13:28: Das freut mich, vielen Dank für die Einladung!
01:13:30: Gut...
01:13:31: Was is dir der wichtigste Satz den nur allen Leuten jetzt mit gibts am Ende unseres Gespräches?
01:13:35: Benutz KI, so viel es geht aber schau mal dabei nicht euer eigenes Gehirn aus.
01:13:40: Ja, damit danke ich mich ganz herzlich, dass du da warst.
01:13:42: Max Fröhlich war bei uns.
01:13:43: Wer sich noch informieren möchte, der findet Ihnen in den eben genannten Kanälen und ansonsten regelmäßig auch wieder bei uns in diesem BB-Radio von Chaos Studio zur Fortsetzung dieser Folge.
01:13:53: Dankeschön!
01:13:54: Bis dahin viel Erfolg weiterhin...
01:13:56: Die auch!
01:13:57: Wie sagt man unter KI-Freaks?
01:14:00: Gute Frage, es wird schon laufen.
01:14:04: Wird schon laufen ist
01:14:05: gut!
01:14:16: Tschüss!
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